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模糊C均值聚类,非奇异终端滑模控制,容错控制,故障诊断,故障检测,神经网络
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关键词
WJ5A-I航空发动机振动
故障诊断
方法研究
作者:
任泽刚
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动故障
描述:
该文提出用
故障诊断
方法判别发动机故障,以便及时发现发动机振动故障,找出故障原因,提高发动机的可靠性.具体工作如下:
1
.首先对发动机临界转速进行了计算和实验研究,得到了发动机的动力学特性,为发动机振动故障的诊断打下了基础;2.对发动机易发生的故障进行机理研究和
航空编队飞行中的智能优化控制技术
作者:
Ahmed
Mokhtar
Eldamarawy
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
输出反馈控制
遗传算法
智能优化控制
自适应飞行控制
神经网络
编队飞行
描述:
了一种自适应智能编队飞行控制器,其中包括:坐标变换、计算和应用于所设计的编队控制器中的智能监控技术。这种已使用的新型智能监控技术采用遗传算法和
神经网络
为主要技术工具。事实上,编队飞行控制器的目标是在
航空发动机故障预报及状态监控关键技术研究
作者:
孙颖洁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
信息融合
发动机
故障预报
神经网络
OSA
CBM
描述:
;通过新算法与现有算法的不同方面的性能比较,证实了新算法的优越性;并将新算法应用于发动机典型故障数据的故障征兆提取;本文将
神经网络
技术应用于故障预报的研究,仿真了各种网络对于函数逼近和模式识别的性能
航空发动机智能
故障诊断
系统关键技术研究
作者:
蒋帅
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
模糊专家系统
描述:
率高、诊断精度低的缺点。针对上述问题,本文首先将实时下传的飞行参数和故障报文相结合,设计实现了基于“
神经网络
+模糊专家系统”分级诊断的航空发动机智能
故障诊断
系统结构及其关键技术解决方案。
神经网络
通过对
航空工效的眼动研究及其应用
作者:
柳忠起
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞行绩效
眼动
专家-新手范式
工效
注意
飞机座舱
神经网络
MATLAB
描述:
内部和外景的注意力分配比例是
1
:9,在平飞和爬升阶段为2:8。研究结果可以指导飞行员训练时正确地分配注意力,也可以作为鉴别飞行员飞行技术的参考。(3)基于眼动数据和
神经网络
模型的飞行绩效预测和评价。基于上述
航空发动机整机震动数据分析与网络服务系统
作者:
李冬延
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
整机振动
航空发动机
网络
特性曲线
浏览器
故障诊断
Web数据库
数据采集
描述:
、数据计算、绘制曲线与
故障诊断
等。该系统在客户机服务器模式下,采用HTML与VB Script.Java Script和Java等语言相结合,以WINDOWS'98的PWS(Personal Web
航空发动杨整机振动数据分析与网络服务系统
作者:
李冬延
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
整机振动
航空发动机
网络
特性曲线
浏览器
故障诊断
Web数据库
数据采集
描述:
该课题通过对航空发动机台架试车中测量的整机振动数据进行计算机数据采集,并将 数据存储在数据库当中,同时利用现代通信手段--网络技术,将振动数据实时地传输给网络用户,使用户对整机振动数据可以进行网络查询、数据计算、绘制曲线与
故障诊断
等.该系统在客户机/服务?
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