关键词
通用飞机复合材料红外成像无损检测技术
作者: 常皓亮     杨明     朱新宇     王军   来源: 太赫兹科学与电子信息学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 缺陷定位   复合材料   红外成像   无损检测  
描述: 通用飞机复合材料红外成像无损检测技术
原位静态无损检测技术在航空装备中的应用
作者: 臧云飞     张海兵     朱龙翔     李取浩     袁俊杰   来源: 无损探伤 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 原位检测   航空装备   无损检测   缺陷检测  
描述: 原位静态无损检测技术在航空装备中的应用
无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用
作者: 邸三虎   来源: 模具制造 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 深度学习   缺陷自动识别   无损检测   航空发动机叶片  
描述: 无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用
通用飞机复合材料红外成像无损检测技术
作者: 常皓亮     杨明     朱新宇     王军   来源: 太赫兹科学与电子信息学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 缺陷定位   复合材料   红外成像   无损检测  
描述: 通用飞机复合材料红外成像无损检测技术
原位静态无损检测技术在航空装备中的应用
作者: 臧云飞     张海兵     朱龙翔     李取浩     袁俊杰   来源: 无损探伤 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 原位检测   航空装备   无损检测   缺陷检测  
描述: 原位静态无损检测技术在航空装备中的应用
航空复材缺陷机器视觉检测系统
作者: 吴涛.   来源: 电子科技大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 图像处理   复合材料   目标检测   缺陷检测  
描述: 航空复材缺陷机器视觉检测系统
基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述
作者: 邴皓哲     赵健淇   来源: 飞机设计 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 机器视觉   图像处理   深度学习   缺陷检测  
描述: 飞机蒙皮缺陷是影响飞机正常运行的关键因素之一,及时准确地检测出飞机蒙皮表面的缺陷能够有效的避免飞行事故的发生。目前针对飞机蒙皮表面缺陷检测的方法主要是目视检测或者一些接触类检测方法,这些方法存在漏检率高,风险大等问题。基于机器视觉的检测方法因其检测速度快,非接触式检测,检测精度高等优点,近来得到较多的关注。总结了现有的飞机蒙皮表面缺陷的检测方法,并着重介绍了两类基于机器视觉的缺陷检测方法,即基于传统视觉的方法和基于深度学习的方法,并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结,对其未来的发展进行了展望。
航空复材缺陷机器视觉检测系统
作者: 吴涛.   来源: 电子科技大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 图像处理   复合材料   目标检测   缺陷检测  
描述: 航空复材缺陷机器视觉检测系统
基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述
作者: 邴皓哲     赵健淇   来源: 飞机设计 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 机器视觉   图像处理   深度学习   缺陷检测  
描述: 飞机蒙皮缺陷是影响飞机正常运行的关键因素之一,及时准确地检测出飞机蒙皮表面的缺陷能够有效的避免飞行事故的发生。目前针对飞机蒙皮表面缺陷检测的方法主要是目视检测或者一些接触类检测方法,这些方法存在漏检率高,风险大等问题。基于机器视觉的检测方法因其检测速度快,非接触式检测,检测精度高等优点,近来得到较多的关注。总结了现有的飞机蒙皮表面缺陷的检测方法,并着重介绍了两类基于机器视觉的缺陷检测方法,即基于传统视觉的方法和基于深度学习的方法,并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结,对其未来的发展进行了展望。
航空发动机叶片表面损伤与检测研究进展
作者: 程亚茹     李湉     薛辉     黎红英     王丹     唐鋆磊   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器视觉   叶片损伤   深度学习   无损检测  
描述: 航空发动机叶片的工作环境极其恶劣,表面会出现各种类型的损伤。在损伤早期进行表面检测能够有效预防因损伤扩展导致的叶片失效断裂。发动机叶片表面损伤的检测和评估主要由人工操作,严重依赖工作经验,但人工检测不仅效率低下,而且检测结果容易受到人为因素的影响。为了高效、高精度地检测发动机叶片表面损伤,从叶片失效形式出发,综述了发动机叶片在停放和运行2种状态下的损伤机理,并重点阐述了涡流检测、渗透检测等常用于叶片表面损伤检测的方法。总结了基于机器视觉的检测技术,分析机器视觉检测面临数据集稀缺和单一性的挑战,认为收集大量数据并进一步完善评估标准是未来发动机叶片表面损伤检测系统研究的重点方向。
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