民航安检员的风险心理水平与违规行为的相关性研究

作者： 杨星月     施玉   来源： 科技创新与生产力 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险认知   民航安检   风险心理   违规行为  

描述： 为了探究民航安检队伍风险认知水平与违规行为相关性问题，基于风险认知问卷建立了民航安检员风险认知评价模型，将某机场安检站的166份数据作为样本数据，运用SPSS对数据进行了相关性分析，得到了风险认知

基于Anylogic的民航安检风险控制研究

作者： 滕昭旭.   来源： 中国人民公安大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航安检   安检通道配置   Anylogic   风险控制  

描述： 基于Anylogic的民航安检风险控制研究

基于Anylogic的民航安检风险控制研究

作者： 滕昭旭.   来源： 中国人民公安大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航安检   安检通道配置   Anylogic   风险控制  

描述： 基于Anylogic的民航安检风险控制研究

民航安检新技术应用与效能提升策略

作者： 吴桐   来源： 科技视界 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 毫米波成像   民航安检   人工智能   双能CT   生物识别技术  

描述： 民航安检新技术应用与效能提升策略

多模态情感视角：民航旅客异常行为预警研究

作者： 付永华     司俊勇   来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航安检   多模态数据   异常行为预警   情感计算   航空安全  

描述： 通过构建基于多模态情感计算的民航旅客异常行为预警模型，使用GEMEP语料库中音视频数据模拟旅客可能出现的异常行为，在对面部表情、肢体姿态和语音三模态数据识别后，采取赋予各模态情感识别模型权重和赋予各模态情感识别模型中不同情感权重两种决策级融合方法，感知旅客生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤等5类情感，并依据判定结果实现异常行为分级预警。研究发现，赋予各模态情感识别模型中不同情感权重的方法为最优情感计算模型，能够有效识别旅客存在潜在异常行为的相关情感，其整体识别准确率达到了82.76%。其中，生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤5类情感识别准确率分别为81.9%、78.5%、81.3%、83.2%、81.7%。

基于深度学习的飞机表面缺陷检测

作者： 刘昊   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   深度学习   缺陷检测   残差连接  

描述： 基于深度学习的飞机表面缺陷检测

无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用

作者： 邸三虎   来源： 模具制造 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习   缺陷自动识别   无损检测   航空发动机叶片  

描述： 无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用

含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法

作者： 高光亚     闫娟     杨慧斌     刘亚彪   来源： 上海工程技术大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 视觉测量   边缘检测   深度学习   图像分割  

描述： 含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法

基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述

作者： 邴皓哲     赵健淇   来源： 飞机设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   图像处理   深度学习   缺陷检测  

描述： 传统视觉的方法和基于深度学习的方法，并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结，对其未来的发展进行了展望。

基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法

作者： 孟庆嘉     杨超达     谭银     陈波     常玉伟   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 自动检测方法   深度学习   装配孔位   飞机  

描述： 为提高飞机装配孔位自动检测准确率，降低响应时间，获得较好的检测结果，提出基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法。基于设计的采集结构完成装配孔位图像采集，对图像进行降噪处理，基于深度学习理论，完成