基于深度学习孔探图像的航空发动机缺陷识别研究

作者： 马瑞阳   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 孔探检查   深度学习   缺陷识别   CFM56   YOLOv4  

描述： 基于深度学习孔探图像的航空发动机缺陷识别研究

飞机部件装配状态智能检测系统研究与实现

作者： 杨冬   来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器视觉   飞机装配   增强现实   深度学习   Python  

描述： 飞机部件装配状态智能检测系统研究与实现

基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究

作者： 刘皓晨   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： tiny   深度学习   目标识别   YOLOv4   海上搜救  

描述： 基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究

民航运输机尾流探测与识别技术研究

作者： 段英捷   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光多普勒雷达   卷积神经网络   空中交通管制   深度学习   尾流间隔  

描述： 民航运输机尾流探测与识别技术研究

基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究

作者： 刘忠鑫   来源： 辽宁科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   故障诊断   深度学习   数据处理   振动实验  

描述： 基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究

基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究

作者： 孙婷   许勇   来源： 第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（NVND2021） 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动   时间序列   退化建模   剩余寿命   深度学习  

描述： 基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

稀疏驱动的航空发动机主轴承智能监测研究（英文）

作者： 丁宝庆   武靖耀   孙闯   王诗彬   陈雪峰   李应红   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   稀疏模型   变分自编码   智能监测   深度学习   航空发动机主轴承  

描述： 重构性能的缺陷,构建基于莫罗包络理论的非凸正则凸优化增强稀疏模型,以实现微弱特征提取;进而提出稀疏驱动的深度卷积变分自编码网络智能监测方法,通过对健康状态稀疏降噪样本的训练实现对故障异常状态的智能识别

基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法

作者： 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  

描述： 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以ResNet50为特征提取网络并在此基础之上利用特征重用技术来更好地提取目标的语义特征,且针对不同类型的飞机尺寸比例不固定等特点,设计了一组更加合适的候选框尺度集合。实验结果证明,该方法与以往常用的检测算法相比在小物体检测上拥有更高的检测精度。

时间域航空电磁激发极化参数正反演研究

作者： 满开峰   来源： 吉林大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激发极化效应   时间域航空电磁法   三维正反演   深度学习   交错网格有限差分   地球物理电磁勘探   Pearson相关性约束  

描述： 时间域航空电磁激发极化参数正反演研究