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- SAR图像飞机目标智能检测识别技术研究进展与展望
- 作者： 罗汝 赵凌君 何奇山 计科峰 匡纲要 来源： 雷达学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 可解释人工智能 合成孔径雷达 深度学习 飞机目标 目标检测与识别
- 描述： 合成孔径雷达(SAR)采用相干成像机制，具有全天时、全天候成像的独特优势。飞机目标作为一种典型高价值目标，其检测与识别已成为SAR图像解译领域的研究热点。近年来，深度学习技术的引入，极大提升了SAR
- 基于深度学习的高分辨率遥感影像飞机掩体检测方法
- 作者： 史姝姝 陈永强 王樱洁 王春乐 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像 目标检测 深度学习 旋转框 遥感
- 描述： 高分辨率遥感影像数据集。对比Faster R-CNN、SSD、RetinaNet、YOLOv3和YOLOX等5个深度学习目标检测模型的综合性能，结果表明，在飞机掩体影像数据集上YOLOX模型表现更佳
- 航空发动机润滑系统故障知识图谱构建及应用
- 作者： 吴闯 张亮 唐希浪 崔利杰 谢小月 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 润滑系统 知识问答 知识图谱
- 描述： 故障知识图谱本体概念的基础上，采用双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络和条件随机场(CRF)等深度学习技术实现知识自主抽取，并基于余弦距离和Jaccard相关系数法进行多源异构故障知识的融合。同时，基于
- 基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型
- 作者： 毛浩英 孙有朝 李龙彪 晏传奇 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度注意力机制 软阈值化 深度残差收缩网络 深度学习 故障风险预警
- 描述： 航空发动机属于多发性故障机械，运用先进的计算训练方法可有效地实现准确的风险预警分析，为发动机的运维指导提供参考。在发动机故障风险预警征兆数据集中提取多变量时间序列样本，将样本矩阵化，转换为灰度图样本。预处理并增强图像数据样本，热编码化序列样本标签。深度残差收缩网络（deep residual shrinkage network,DRSN）中融入深度注意力机制与带有阈值的残差收缩块，获取高判别性特征，实现软阈值化。结合长短时记忆神经网络层与多个隐层，改进DRSN模型，使用主成分分析重构特征与主元提取，累积可解释方差贡献率为93.7%。对潜在20种故障征兆识别、分类并预警，训练精确度为96.1%。提出了改进DRSN航空发动机故障风险预警模型，与其他算法相比有较强的鲁棒性，预警正确率至少提高4.4%。
- 基于网络中网络的遥感图像配准在飞行器导航中的应用研究
- 作者： 李绩鹏 来源： 上海应用技术大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取 图像辅助导航 特征匹配 深度学习 遥感图像配准
- 描述： 基于网络中网络的遥感图像配准在飞行器导航中的应用研究
- 基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
- 作者： 钟欣童 来源： 青岛科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO 深度学习 目标检测 叶片凸台 胶囊网络
- 描述： 基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
- 基于深度学习的航空重力梯度测量事后误差补偿方法研究
- 作者： 程一 来源： 吉林大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信号仿真 旋转式重力梯度仪 误差补偿 深度学习 航空重力梯度测量误差
- 描述： 基于深度学习的航空重力梯度测量事后误差补偿方法研究
- 航空遥感图像目标检测方法研究
- 作者： 赵鹏博 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 极坐标系 深度学习 亚像素 倾斜目标检测
- 描述： 航空遥感图像目标检测方法研究