关键词
基于多尺度时频融合与复合注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 李龚珣     叶青   来源: 计算机应用研究 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 时频融合   航空发动机   多尺度特征   剩余使用寿命预测   多头注意力机制  
描述: 基于多尺度时频融合与复合注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测
基于多尺度时频融合与复合注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 李龚珣     叶青   来源: 计算机应用研究 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 时频融合   航空发动机   多尺度特征   剩余使用寿命预测   多头注意力机制  
描述: 基于多尺度时频融合与复合注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测
一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
作者: 刘翠琴   王海瑞   朱贵富   来源: 机械科学与技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   小波降噪   时间卷积网络   剩余使用寿命   多头注意力机制  
描述: 针对航空发动机传感器检测数据高噪声,多维度,同剩余使用寿命一致衰减特性的问题,本文采用小波降噪(WD)、时间卷积网络(TCN)和多头注意力(MHA)机制,提出一种新的网络结构模型:时间卷积-多头
一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
作者: 刘翠琴   王海瑞   朱贵富   来源: 机械科学与技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   小波降噪   时间卷积网络   剩余使用寿命   多头注意力机制  
描述: 针对航空发动机传感器检测数据高噪声,多维度,同剩余使用寿命一致衰减特性的问题,本文采用小波降噪(WD)、时间卷积网络(TCN)和多头注意力(MHA)机制,提出一种新的网络结构模型:时间卷积-多头
基于双通道模型的航空发动机剩余寿命预测
作者: 车鲁阳     高军伟     付惠琛   来源: 空军工程大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   寿命预测   时间卷积网络   卷积长短时间记忆网络   多头注意力机制  
描述: 针对现阶段航空发动机单一剩余使用寿命预测模型数据挖掘深度不足导致预测精度低的问题,提出一种双通道模型的预测方法。首先,构建双通道网络结构:通道一使用时间卷积网络,通过残差结构和空洞卷积使得网络具有
作者: 秦子轩     张晓东     白广芝     任先聪   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   剩余可用寿命   深度学习   多头注意力机制   多尺度卷积双向长短期记忆网络  
描述:
基于分布式时空卷积网络的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 吕志云     郭晨霞     杨瑞峰   来源: 电子测量技术 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   残差通道注意力   剩余使用寿命   分布式时空卷积网络   多头注意力机制  
描述: 基于分布式时空卷积网络的航空发动机剩余使用寿命预测
基于分布式时空卷积网络的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 吕志云     郭晨霞     杨瑞峰   来源: 电子测量技术 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   残差通道注意力   剩余使用寿命   分布式时空卷积网络   多头注意力机制  
描述: 基于分布式时空卷积网络的航空发动机剩余使用寿命预测
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者: 温海茹   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  
描述: 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者: 温海茹   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  
描述: 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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