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- 基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型
- 作者： 李鑫 李香蓉 汪诚 李秋良 李卓越 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 机器视觉 YOLOv5 表面缺陷检测
- 描述： 针对目前航空发动机表面人工缺陷检测效率低的问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5的缺陷检测模型YOLOv5-CE。首先在网络中融合数据增强策略搜索算法，自动为当前数据集搜索最佳的数据增强策略，实现训练效果的提升；其次在Backbone网络中引入坐标注意力机制，在通道注意力的基础上嵌入坐标信息，提高对小缺陷目标的检测能力；最后将YOLOv5的定位损失函数改进为EIoU loss，在加快模型收敛的同时提高预测框回归精度。实验表明，本文提出的YOLOv5-CE模型，相比原YOLOv5s网络，在检测速度几乎没有下降的情况下m AP值提高了1.2%，达到了98.5%，能够实现对航空发动机四种常见类型缺陷的高效智能检测。
- 联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
- 作者： 徐佰祺 江刚武 刘建辉 王鑫 魏祥坡 余培东 来源： 测绘科学技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO 注意力机制 特征融合 遥感影像 V4算法 飞机目标检测
- 描述： 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息的提取。通过引入注意力机制进行特征融合,为每个通道的特征赋予不同权重,学习不同通道间特征的相关性。在RSOD-Dataset数据集上进行对比实验,实验结果表明该方法与相关算法相比,具有更高的检测精度。
- 联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
- 作者： 徐佰祺 江刚武 刘建辉 王鑫 魏祥坡 余培东 来源： 测绘科学技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO 注意力机制 特征融合 遥感影像 V4算法 飞机目标检测
- 描述： 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息的提取。通过引入注意力机制进行特征融合,为每个通道的特征赋予不同权重,学习不同通道间特征的相关性。在RSOD-Dataset数据集上进行对比实验,实验结果表明该方法与相关算法相比,具有更高的检测精度。
- 基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测
- 作者： 赖儒杰 来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空发动机 门控递归单元 剩余可用寿命 极限梯度提升 指数平滑
- 描述： 基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测
- 面向民航客服自动问答的阅读理解方法研究
- 作者： 李宏伟 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 自动问答 细粒度检索 民航客服 神经网络 阅读理解
- 描述： 面向民航客服自动问答的阅读理解方法研究
- 基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
- 作者： 刘乙萱 苏鑫 来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 ResNet50 航空图像分类 多标签 多尺度特征融合 迁移学习
- 描述： 的提取;利用两阶段迁移学习优化模型初始化参数,进一步提高模型精度和泛化能力.实验结果表明,算法在UCM多标签数据集上的macro-F1为98.4%,分别高于MobileNet v2,VGG16
- 航空机载软件故障分类研究
- 作者： 唐洋 来源： 北京化工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 机载软件 故障分类 机器学习 LDA word2vec
- 描述： 航空机载软件故障分类研究
- 基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
- 作者： 李雅 来源： 河南大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空发动机 卷积神经网络 剩余寿命 图注意力 残差网络
- 描述： 基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究