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- 基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
- 作者： 赵舒安 来源： 重庆邮电大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列 航空发动机 故障诊断 剩余使用寿命预测
- 描述： 基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
- 基于VMD-LSTM的民航运输量预测
- 作者： 王飞 韩翔宇 来源： 2022世界交通运输大会(WTC2022)论文集（交通工程与航空运输篇） 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 时间序列 民航运输 分解集成模型 民航运输量预测
- 描述： 基于VMD-LSTM的民航运输量预测
- 基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
- 作者： 赵舒安 来源： 重庆邮电大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列 航空发动机 故障诊断 剩余使用寿命预测
- 描述： 基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
- 基于VMD-LSTM的民航运输量预测
- 作者： 王飞 韩翔宇 来源： 2022世界交通运输大会(WTC2022)论文集（交通工程与航空运输篇） 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 时间序列 民航运输 分解集成模型 民航运输量预测
- 描述： 基于VMD-LSTM的民航运输量预测
- 基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用
- 作者： 高剑伟 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列 视情维修 威布尔比例风险模型 决策理论
- 描述： 基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用
- 基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用
- 作者： 高剑伟 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列 视情维修 威布尔比例风险模型 决策理论
- 描述： 基于统计学的维修决策及其在航空发动机系统中的应用
- 基于ARIMA的航空发动机状态预测研究
- 作者： 陈永展 袁涛 王小飞 刘茂泽 来源： 电子设计工程 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列 航空发动机 预测 飞行参数
- 描述： 基于ARIMA的航空发动机状态预测研究
- 基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
- 作者： 郭晓静 殷宇萱 贠玉晶 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 自动编码器 剩余寿命预测
- 描述： 发动机剩余寿命(RUL)预测时，进行数据特征提取易导致预测效率低下。为解决此问题，提出一种改进的长短期记忆(LSTM)算法模型。通过引入深度稀疏自动编码器(SDAE)完成时序数据的处理与特征提取，优化LSTM模型，改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取，构建健康因子(HI)曲线；同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素，并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测。利用涡扇发动机退化过程数据集C-MAPSS开展实验，并与DNN、BiLSTM、单层LSTM进行对比分析。结果表明：与上述3种算法相比，改进后算法的均方根误差和评分函数值至少分别降低6.6%和39.1%;该方法寿命预测结果和实际寿命曲线拟合度高，验证了该方法的可行性和有效性。