关键词
大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测
作者: 张作省   来源: 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLO   遥感影像   遥感视频   飞行器检测   深度学习   目标识别   机场检测   残差网络  
描述: 大面幅光学遥感影像飞行器目标快速检测
基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
作者: 谭振宇   来源: 战略支援部队信息工程大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: R   遥感影像   CNN算法   目标检测   深度学习   Faster   飞机目标   YOLO算法  
描述: 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
基于深度学习的民机系统维修决策研究
作者: 车畅畅   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 维修决策   深度信念网络   维修等级决策   深度学习   结构方程模型   维修感知   民机系统   故障预测  
描述: 基于深度学习的民机系统维修决策研究
基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者: 王锦申   黄旭   万夕里   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  
描述: 航空发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架、深度融合网络、目标检测和追踪算法等三种深度学习方法,以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值,对保证发动机适航具有重要意义。
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