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- 基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
- 作者： 闫婧 武林伟 刘伟杰 韩如雪 来源： 现代电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无参考模型 特征提取 卷积神经网络 特征融合 多模态数据 深度学习 网络结构 影像质量评价
- 描述： 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题，提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型，通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系，完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合，实现对多种模态影像数据的质量评估，进而快速有效地监测筛选采集数据的质量，提高有效数据采集效率。实验结果表明，该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
- 航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术
- 作者： 林桐 陈果 张全德 王洪伟 陈立波 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 灵敏度分析 滚动轴承 特征融合 状态评估
- 描述： 针对工程中航空滚动轴承实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先,进行了航空滚动轴承故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析;在此基础上,将所提方法与主分量分析、支持向量数据描述和支持向量分布估计方法相比较;最后,进行了轴承疲劳加速试验,将所提融合方法应用于航空滚动轴承状态监测。试验表明:相比于主分量分析、支持向量数据描述和支持向量分布估计,基于标准化欧氏距离的融合值的故障灵敏度更高;其对不同类型、不同阶段的航空滚动轴承故障更加灵敏,相比于有效值更适合作为航空滚动轴承状态监测的指标。
- 基于卷积神经网络的遥感影像飞机检测技术研究
- 作者： 魏万军 来源： 兰州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 遥感影像 特征融合 阴影处理 飞机检测
- 描述： 基于卷积神经网络的遥感影像飞机检测技术研究
- 基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究
- 作者： 胡庆 来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感影像 卷积神经网络 特征融合 细粒度识别 飞机检测
- 描述： 基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究
- 基于特征融合卷积神经网络的飞行器目标分类算法研究
- 作者： 窦辛伶 来源： 河北科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 特征融合 飞行器 LAAT数据集 目标分类
- 描述： 基于特征融合卷积神经网络的飞行器目标分类算法研究
- 航空遥感影像中的轻量级小目标检测
- 作者： 薛雅丽 孙瑜 马瀚融 来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 小目标 遥感图像 特征融合 深度学习 目标检测
- 描述： 单阶段目标检测算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础，针对遥感图像中目标尺寸小、排列紧密等困难，提出一种提升复杂背景下小目标检测精度的轻量级目标检测方法。该方法引入加权融合特征网络，为每层特征图赋予可在训练中不断学习的权重系数，加强深浅层特征融合。通过引入CIoU损失及模型改进，加快网络收敛速度，使其满足实时性需求。在基于DOTA构建的遥感图像小目标数据集上进行对比实验，结果表明，该方法具有更好的检测精度与检测速度。
- 航空遥感光电图像预处理与目标特征提取技术研究
- 作者： 李晓峰 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像去雾 Gabor变换 特征提取 卷积神经网络
- 描述： 航空遥感光电图像预处理与目标特征提取技术研究
- 航空发动机叶片热障涂层寿命智能预测方法研究
- 作者： 樊珊珊 来源： 西安理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取 卷积神经网络 热振实验 热障涂层
- 描述： 航空发动机叶片热障涂层寿命智能预测方法研究