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根据【关键词:
数据驱动,航空发动机,故障诊断,GRU+DNN
】搜索到相关结果
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电子技术
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关键词
航空发动机
机械磨损故障的诊断分析
作者:
刘永亚
来源:
科技资讯
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机械磨损故障
航空发动机
磨损机理
故障诊断
诊断方法
描述:
航空运输由于其舒适性和便捷性成为大多数人出现方式的第一选择,但是,因为
航空发动机
磨损导致的事故问题较多,影响到了航空运输安全。故而,该文以
航空发动机
机械磨损故障为例,首先从
航空发动机
机械磨损
故障诊断
基于改进LSTM的
航空发动机
气路参数预测方法
作者:
马帅
吴亚锋
郑华
缑林峰
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
性能参数预测
特征注意力机制
LSTM网络
故障诊断
描述:
以航空燃气涡轮发动机气路
故障诊断
为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term
航空发动机
薄壁结构气流激振问题诊断与分析
作者:
路阳
葛向东
高强
耿春晖
郝长明
来源:
中国设备工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
薄壁结构
整机振动
航空发动机
故障诊断
气流激振问题
描述:
航空发动机
尾喷管及燃气轮机后排气引射段等热端部件为薄壁结构,在热/声/流体载荷的共同作用下,容易产生气流激振问题,导致结构失稳。本文以某型航改燃气轮机的后排气引射段气流激振问题为研究对象,分析主机测
基于融合卷积Transformer的
航空发动机故障诊断
作者:
赵洪利
杨佳强
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
自注意力机制
航空发动机
故障诊断
深度神经网络
融合卷积Transformer
描述:
, BP网络)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)相比,准确率分别提高了6.552%、28.
11
7%、
13.1
89%和
1
0.29%,证明了本文方法的有效性,可为
航空发动机故障诊断
提供一定的参考。
航空发动机
的IGWO-KELM
故障诊断
方法
作者:
崔建国
李勇
王景霖
于明月
来源:
机械设计与制造
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进灰狼算法
核极限学习机
核独立分量分析
描述:
为提高
航空发动机
滑油系统的
故障诊断
有效性,本文提出了一种改进的灰狼算法优化核极限学习机(IGWO-KELM)的
航空发动机故障诊断
方法,对
航空发动机
进行了
故障诊断
技术研究。首先对
航空发动机
基于深度学习的
航空发动机
转子
故障诊断
作者:
徐勇杰.
来源:
南京林业大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
元学习
航空发动机
故障诊断
迁移学习
动响应预测
描述:
基于深度学习的
航空发动机
转子
故障诊断
航空发动机
附件齿轮故障特征提取方法研究
作者:
王岭.
来源:
北京化工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
脉冲增强
航空发动机
时域同步平均
故障诊断
齿轮
描述:
航空发动机
附件齿轮故障特征提取方法研究
基于深度学习的
航空发动机
转子
故障诊断
作者:
徐勇杰.
来源:
南京林业大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
元学习
航空发动机
故障诊断
迁移学习
动响应预测
描述:
基于深度学习的
航空发动机
转子
故障诊断
航空发动机
附件齿轮故障特征提取方法研究
作者:
王岭.
来源:
北京化工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
脉冲增强
航空发动机
时域同步平均
故障诊断
齿轮
描述:
航空发动机
附件齿轮故障特征提取方法研究
基于深度学习的
航空发动机
转子
故障诊断
作者:
徐勇杰.
来源:
南京林业大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
元学习
航空发动机
故障诊断
迁移学习
动响应预测
描述:
基于深度学习的
航空发动机
转子
故障诊断
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