关键词
基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
作者: 李雅   来源: 河南大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   图注意力   残差网络  
描述: 基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
作者: 陈为   梁晨红   来源: 第30届中国过程控制会议(CPCC 2019) 年份: 2019 文献类型 : 会议论文 关键词: 数据集   特征提取   卷积神经网络   凸台检测   SSD模型   聚类分析  
描述: 基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
作者: 张向阳   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 滚动轴承   航空发动机   卷积神经网络   机匣   深度学习   迁移学习   智能诊断  
描述: 基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究
作者: 李梦雅   来源: 西安电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   机场区域分割   辅助分类器生成对抗网络   飞机目标检测   高分辨SAR图像   候选区域提议网络  
描述: 基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究
空中飞机目标分类在线学习方法研究
作者: 司景元   来源: 西安电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   在线学习   自适应的SVM增量学习   弹性权重巩固   微多普勒效应   蒙德里安森林   空中飞机目标分类  
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基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
作者: 谷虹娴   来源: 西安工业大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLO   损失函数   卷积神经网络   特征融合方式   空中飞行器识别   V3  
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基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
作者: 李雅   来源: 河南大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   图注意力   残差网络  
描述: 基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
作者: 陈为   梁晨红   来源: 第30届中国过程控制会议(CPCC 2019) 年份: 2019 文献类型 : 会议论文 关键词: 数据集   特征提取   卷积神经网络   凸台检测   SSD模型   聚类分析  
描述: 基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者: 王锦申   黄旭   万夕里   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  
描述: 、深度融合网络、目标检测和追踪算法等三种深度学习方法,以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值,对保证发动机适航具有重要意义。
基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
作者: 谭振宇   来源: 战略支援部队信息工程大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: R   遥感影像   CNN算法   目标检测   深度学习   Faster   飞机目标   YOLO算法  
描述: 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
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