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根据【关键词:
数据预处理,卷积神经网络,SSD,目标检测,树莓派
】搜索到相关结果
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关键词
基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
作者:
李雅
来源:
河南大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
图注意力
残差网络
描述:
基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
作者:
陈为
梁晨红
来源:
第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据集
特征提取
卷积神经网络
凸台检测
SSD模型
聚类分析
描述:
基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
描述:
基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机
目标检测
算法研究
作者:
李梦雅
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
机场区域分割
辅助分类器生成对抗网络
飞机目标检测
高分辨SAR图像
候选区域提议网络
描述:
基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机
目标检测
算法研究
空中飞机目标分类在线学习方法研究
作者:
司景元
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
在线学习
自适应的SVM增量学习
弹性权重巩固
微多普勒效应
蒙德里安森林
空中飞机目标分类
描述:
空中飞机目标分类在线学习方法研究
基于深度
卷积神经网络
的空中飞行器图像识别
作者:
谷虹娴
来源:
西安工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
损失函数
卷积神经网络
特征融合方式
空中飞行器识别
V3
描述:
基于深度
卷积神经网络
的空中飞行器图像识别
基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
作者:
李雅
来源:
河南大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
图注意力
残差网络
描述:
基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
作者:
陈为
梁晨红
来源:
第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据集
特征提取
卷积神经网络
凸台检测
SSD模型
聚类分析
描述:
基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者:
王锦申
黄旭
万夕里
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
编码器
发动机
目标检测
深度学习
一体化解决方案
神经网络
在线计数
孔探检测
描述:
、深度融合网络、
目标检测
和追踪算法等三种深度学习方法,以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值,对保证发动机适航具有重要意义。
基于深度学习的遥感影像飞机
目标检测
与识别技术研究
作者:
谭振宇
来源:
战略支援部队信息工程大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
R
遥感影像
CNN算法
目标检测
深度学习
Faster
飞机目标
YOLO算法
描述:
基于深度学习的遥感影像飞机
目标检测
与识别技术研究
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