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根据【关键词:数据,多源异构,故障诊断,飞机,全寿命周期】搜索到相关结果 149 条
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飞机轮胎爆破安全性分析
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作者:
章飞
原磊
来源:
第八届中国航空学会青年科技论坛
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
轮胎
安全性分析
轮胎爆破
飞机
适航条款
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描述:
飞机轮胎爆破安全性分析
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滑行阶段飞机进气道吸入粒子模拟
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作者:
陈辰
谢业平
李宝宽
李冲
来源:
2018年全国工业流体力学会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
粒子
计算流体力学(CFD)
进气道
气固两相流
飞机
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描述:
滑行阶段飞机进气道吸入粒子模拟
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飞机机翼长桁零件加工工艺的精益改进
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作者:
惠昕
张文文
王超
来源:
第八届数控机床与自动化技术专家论坛
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
精益
生产节拍
PQ/PR分析
飞机
机翼
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描述:
飞机机翼长桁零件加工工艺的精益改进
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航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
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作者:
许梦阳
黄金泉
鲁峰
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自适应
粒子滤波
神经网络
非高斯噪声
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描述:
针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
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Cessna 525飞机刹车系统典型故障分析
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作者:
王立纲
来源:
西安航空学院学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
525
故障分析
刹车系统
Cessna
防滞
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描述:
了相应的故障诊断优先程序,有助于在排故过程中迅速准确地找到根源,节约时间,提高该飞机整体的运营效率。同时对维护同种机型的其他通航单位也有一定的借鉴意义。
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基于深度学习的航空传感器故障诊断方法
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作者:
郑晓飞
郭创
姚斌
冯华鑫
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
信号重构
故障诊断
深度学习
航空传感器
深度置信网络
故障隔离
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描述:
网络隐层节点数选取的递推公式,构建深度置信网络状态观测器。离线训练时,利用飞行数据训练深度置信网络观测器。在线诊断时,通过比较观测器输出值与实际输出值判断故障类型,并给出3种故障隔离与信号重构方法。仿真结果表明,与BP神经网络观测器相比,该方法能够快速准确地进行故障诊断与隔离,并且完成信号重构。
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应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
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作者:
逄珊
杨欣毅
张勇
韦祥
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
故障诊断
深度神经网络
核方法
涡扇发动机
部件
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描述:
解决现有的基于数据驱动的发动机部件故障诊断方法的不足,提高诊断精度,缩短训练时间,将核方法和多层极限学习机(Multilayer extreme learning machine,M-ELM)相结合
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应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
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作者:
逄珊
杨欣毅
张勇
韦祥
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
故障诊断
深度神经网络
核方法
涡扇发动机
部件
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描述:
解决现有的基于数据驱动的发动机部件故障诊断方法的不足,提高诊断精度,缩短训练时间,将核方法和多层极限学习机(Multilayer extreme learning machine,M-ELM)相结合
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基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
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作者:
李小林
屈卫东
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
D
融合诊断
故障诊断
气路
S证据理论
神经网络
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描述:
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
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基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
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作者:
李小林
屈卫东
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
D
融合诊断
故障诊断
气路
S证据理论
神经网络
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描述:
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断