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根据【关键词:
数字孪生,航空油料,故障诊断,智慧储运,智能运维
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关键词
航空活塞发动机
数字孪生
建模研究
作者:
蒋正.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
数字孪生
总体方案
模型构建
航空活塞发动机
交互平台
描述:
航空活塞发动机
数字孪生
建模研究
一种基于
数字孪生
的在线过程质量控制方法及其在典型航空件中的应用
作者:
韩云鹏.
来源:
浙江大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
数字孪生
在线质量控制
过程能力指数
航空制造
过程质量分析
描述:
一种基于
数字孪生
的在线过程质量控制方法及其在典型航空件中的应用
航空发动机生命周期数字化智能管理研究
作者:
黄彬彬
黄博.
来源:
第六届中国航空科学技术大会论文集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
生命周期
航空发动机
数字孪生
架构
智能化管理
描述:
航空发动机生命周期数字化智能管理研究
飞机全机电缆自动测试技术研究与应用
作者:
王户俊
谢银
金钊
何坚
黄剑豪.
来源:
第六届中国航空科学技术大会论文集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
飞机电缆
数字孪生
导通
分布式无线测试
测试技术
描述:
。根据国内航空研究所某批次产品质量问题的统计分析报告,所有产品故障中,20%为电缆故障。因此,有必要对飞机电缆的导通性能进行测试,如何快速测试线束短路、断线、接线错误等故障,对
故障诊断
和整机质量保证起着
民用航空发动机
故障诊断
与健康管理现状、挑战与机遇Ⅱ:地面综合诊断、寿命管理和智能维护维修决策
作者:
曹明
王鹏
左洪福
曾海军
孙见忠
杨卫东
魏芳
陈雪峰
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
故障融合决策
数字孪生
航空发动机健康管理系统
深度学习
智能视情维护维修
知识图谱
寿命管理
描述:
基于民用航空发动机健康管理(EHM)的需求及发展目标,从CBM+全流程的角度分析民用航空发动机健康管理系统应用现状及行业发展趋势,进而总结民用航空发动机健康管理的应用现状及差距、挑战,并指出未来国内需要重点关注的民用发动机EHM研发方向。针对各个EHM功能模块的需求、差距、解决方案进行了深入论证分析,重点讨论了民用发动机EHM“下游”3个模块:地面综合诊断、寿命管理和智能视情维护维修决策的需求、必要性、现状及未来发展趋势和热点技术。
航空航天薄壁件铣削过程加工状态监测研究进展
作者:
岳彩旭
周天祥
秦怡源
王乐
胡德生
来源:
航空制造技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
数字孪生
航空航天薄壁件
铣削颤振
刀具磨破损
铣削变形
描述:
处理、特征提取和特征融合。归纳了学者们在薄壁件加工过程中对刀具磨破损、铣削颤振、铣削变形等具体状态监测的研究进展。基于
数字孪生
技术,构建了面向薄壁件铣削加工状态监测的优化系统。最后,根据现阶段本领域发展状况对薄壁件铣削加工状态监测进行了展望。
模型实时驱动的航空发动机沉浸式虚拟运行系统
作者:
杨佳利
曹文宇
姚舜
刘凯
谢鹏福
胡忠志
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
视景仿真
航空发动机
实时仿真
虚拟运行
模型驱动
沉浸式表达
描述:
,研究结构数据轻量化处理技术、实时渲染优化技术,对温度、压力等流场数据进行实时映射,实现了逼真、流畅的沉浸式实时渲染效果。基于上述研究工作,在中国首次开发了
1
套由模型实时驱动、跨学科数据集成的航空发动机
基于LSTM的航空发电机整流电路诊断技术
作者:
陈文杰
崔江
来源:
电机与控制应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
整流电路
长短时记忆网络
电励磁双凸极发电机
故障诊断
描述:
整流电路是航空发电机的重要组成部分,存在故障频发且维修困难等问题。为对电励磁双凸极发电机(DSEG)的整流电路进行
故障诊断
,研究了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的
故障诊断
方法。首先,采集多种
航空发动机典型振动故障分析软件开发及应用
作者:
金业壮
许卓
邓奕辰
李晖
闻邦椿
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动故障
分析软件
描述:
充分考虑故障信号采集需具有的准确、实时等特点的基础上,详细介绍所开发的软件功能;最后应用该软件对航空发动机的机油故障进行实际的诊断与测试。研究结果表明:该软件各项功能表现优秀,可很好地实现对发动机典型振动故障信号的实时采集、分析处理、数据输出等功能,能够满足
故障诊断
的需求。
基于特征优化与改进KNN的航空发动机
故障诊断
作者:
周寒
莫李平
刘渊
王奕首
卿新林
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进KNN算法
特征优化算法
描述:
为有效解决航空发动机气路
故障诊断
难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路
故障诊断
模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入改进
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