基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断

作者： 黄湛钧     董鑫     卢沐宇     张瑞涛     闫钊阳     张安   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   V   深度残差收缩网络   HVDC系统   故障模块识别   270   线电压幅值分析  

描述： 机载270 V高压直流（HVDC）系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题，为此提出了基于深度残差收缩网络（DRSN）的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流

基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器故障诊断

作者： 黄湛钧   董鑫   卢沐宇   张瑞涛   闫钊阳   张安   来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   深度残差收缩网络   HVDC系统   故障模块识别   270V   线电压幅值分析  

描述： 机载270V高压直流(HVDC)系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题，为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流

基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器故障诊断

作者： 黄湛钧   董鑫   卢沐宇   张瑞涛   闫钊阳   张安   来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   深度残差收缩网络   HVDC系统   故障模块识别   270V   线电压幅值分析  

描述： 机载270V高压直流(HVDC)系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题，为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流

基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法

作者： 朱敏   许爱强   李睿峰   戴金玲   来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值聚类   局部多核学习   故障诊断   超限学习机  

描述： 为提高航空电子部件模块级故障诊断精度，提出一种新的面向“软聚类”的局部多核学习（LMKL）-超限学习机（ELM）离线诊断方法。通过引入模糊C均值聚类对样本空间进行模糊划分，挖掘聚类内部多样性的同时

基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法

作者： 朱敏   许爱强   李睿峰   戴金玲   来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值聚类   局部多核学习   故障诊断   超限学习机  

描述： 为提高航空电子部件模块级故障诊断精度，提出一种新的面向“软聚类”的局部多核学习（LMKL）-超限学习机（ELM）离线诊断方法。通过引入模糊C均值聚类对样本空间进行模糊划分，挖掘聚类内部多样性的同时

基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建

作者： 陈勇刚     刘康妮     王帅   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   双向门控循环神经网络   故障诊断   航空设备故障   知识图谱  

描述： 针对航空设备故障数据量庞大且传统故障诊断方法低效的问题，利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高故障诊断决策效率，并通过一种以注意力机制（Attention）结合

航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望

作者： 林京   张博瑶   张大义   陈敏   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合   故障诊断   气路分析   振动分析   航空燃气涡轮发动机  

描述： 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现，故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障，也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣

航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望

作者： 林京   张博瑶   张大义   陈敏   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合   故障诊断   气路分析   振动分析   航空燃气涡轮发动机  

描述： 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现，故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障，也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣

航空发动机轴承故障结构化贝叶斯稀疏表示

作者： 张烁   刘治汶   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机轴承   故障诊断   时频冲击字典   灰狼优化算法   结构化贝叶斯正交匹配追踪  

描述： 航空发动机轴承振动信号中与故障关联的瞬时冲击成分在时频变换域上不仅具有稀疏性，还具有某些结构特征，而传统的以正交匹配追踪（OMP）算法为代表的贪婪类及其改进重构方法，通常仅利用了信号整体的稀疏性，未考虑结构性干扰可能造成的影响，导致算法求解效率较低。针对这一问题，提出了一种参数优化字典的结构化贝叶斯稀疏表示方法。首先，在OMP算法基础上，基于贝叶斯概率模型，研究了一种能够促进稀疏重构效果的结构化贝叶斯正交匹配追踪（SBOMP）稀疏表示模型，实现对信号的稀疏表示求解。其次，针对轴承故障振动信号的特性，构建能更好的匹配分析信号的时频冲击原子库，降低了字典的冗余程度，并将灰狼优化算法（GWO）引入到基于时频冲击字典的SBOMP模型中，为SBOMP模型提供高效的原子选取策略，降低了稀疏模型的复杂度。仿真与实验结果表明：所提方法能够更有效降低背景噪声和杂质频率的干扰，验证了所提方法对航空发动机轴承故障特征提取的有效性和适用性。

航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望

作者： 林京   张博瑶   张大义   陈敏   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合   故障诊断   气路分析   振动分析   航空燃气涡轮发动机  

描述： 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现，故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障，也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣