多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究

作者： 杨光琴   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信息融合   故障诊断   PCA分析   神经网络   液压系统   信号处理  

描述： 该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF神经网络故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?

多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究

作者： 杨光琴   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信息融合   故障诊断   PCA分析   神经网络   液压系统   信号处理  

描述： 该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF神经网络故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?

大型航空企业关键人才配置研究

作者： 张秀平   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 优化配置   神经网络   关键人才  

描述： 问卷设计，在企业内部实施关键人才的全面调查(样本量约为1400)，以获取企业各类关键人才的基础数据，并初步遴选出企业各类生产厂、职能科室拥有的各类关键人才样本；利用 SPSS等数理统计分析工具，在建

大型航空企业关键人才配置研究

作者： 张秀平   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 优化配置   神经网络   关键人才  

描述： 问卷设计，在企业内部实施关键人才的全面调查(样本量约为1400)，以获取企业各类关键人才的基础数据，并初步遴选出企业各类生产厂、职能科室拥有的各类关键人才样本；利用 SPSS等数理统计分析工具，在建

面向航空产品失效分析的领域知识获取方法研究

作者： 刘学宁   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析   文本挖掘   神经网络   知识获取   知识获取系统  

描述： ，进而辅助领域专家完成轻量级领域本体库的构建和完善；针对向量空间模型，使用文本聚类与LSI-SVD相结合的方法对文本知识进行类别分析，获取领域分类知识；针对层次逻辑结构模型，设计合理的神经网络

航空部件特性分析智能决策方法研究

作者： 王桢   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据包络分析   专家系统   智能决策系统   网络分析法   神经网络  

描述： 实时性要求较高的生产环境中应用的不足之处，提出了将网络分析法与专家系统和神经网络相结合的智能决策系统。其中，专家系统根据决策过程中的关键因素管理模型，并在决策过程中实施模型调度；神经网络根据专家系统

航空直流起动发电机状态监控与故障诊断技术的研究

作者： 仇越   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 参数估计   频谱分析   神经网络   电机   故障检测与诊断  

描述： 以及参数相结合，能更好的实现对电机的故障诊断。利用径向基函数神经网络对电机不同故障状态下的频谱特征向量径向学习，完成对故障向量与故障类型间的映射关系。代用电机实验数据表明该方法有效的实现了电机故障检测与诊断。

面向航空产品失效分析的领域知识获取方法研究

作者： 刘学宁   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析   文本挖掘   神经网络   知识获取   知识获取系统  

描述： ，进而辅助领域专家完成轻量级领域本体库的构建和完善；针对向量空间模型，使用文本聚类与LSI-SVD相结合的方法对文本知识进行类别分析，获取领域分类知识；针对层次逻辑结构模型，设计合理的神经网络

航空部件特性分析智能决策方法研究

作者： 王桢   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据包络分析   专家系统   智能决策系统   网络分析法   神经网络  

描述： 实时性要求较高的生产环境中应用的不足之处，提出了将网络分析法与专家系统和神经网络相结合的智能决策系统。其中，专家系统根据决策过程中的关键因素管理模型，并在决策过程中实施模型调度；神经网络根据专家系统

航空直流起动发电机状态监控与故障诊断技术的研究

作者： 仇越   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 参数估计   频谱分析   神经网络   电机   故障检测与诊断  

描述： 以及参数相结合，能更好的实现对电机的故障诊断。利用径向基函数神经网络对电机不同故障状态下的频谱特征向量径向学习，完成对故障向量与故障类型间的映射关系。代用电机实验数据表明该方法有效的实现了电机故障检测与诊断。