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- 基于改进YOLOv8的遥感图像飞机目标检测研究
- 作者： 张德银 赵志恒 谢逸戈 黄少晗 来源： 自动化应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 目标检测 飞机目标 YOLOv8算法
- 描述： 为解决遥感图像飞机目标检测时易出现检测精度低与漏检误检等问题，提出了一种基于YOLOv8算法的遥感图像飞机目标检测改进算法。首先，将坐标注意力机制模块嵌入卷积模块中，使其能提取复杂背景下的飞机小目标
- 基于改进YOLOv8的飞机起降飞行姿态风险检测
- 作者： 罗凤娥 杜裕鑫 刘玉妍 朱子垚 吴小林 韩晓彤 来源： 航空计算技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险检测 特征提取 目标检测 改进YOLOv8 起降飞行姿态
- 描述： 基于改进YOLOv8的飞机起降飞行姿态风险检测
- 改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
- 作者： 刘丽 张硕 白宇昂 李宇健 张初夏 来源： 计算机工程与应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 知识蒸馏 目标检测 YOLOv8 模型剪枝 军事飞机
- 描述： 改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
- 联合目标分割和关键点检测的飞机型号识别
- 作者： 刘思婷 王庆栋 张力 韩晓霞 王保前 刘玉贤 来源： 遥感学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 关键点检测 分割 目标检测 条件随机场 飞机型号识别
- 描述： 目前，受限于数据集精细度与网络结构，深度学习技术仍难以应对飞机目标型号识别这类精细化识别任务。本文针对遥感影像中飞机目标型号识别问题，提出一种融合目标分割与关键点检测的飞机型号识别方法。该方法有机地结合多任务深度神经网络与条件随机场和模板匹配算法，利用“预训练+微调+后处理”的方式实现飞机型号的高精度识别。首先，基于多任务深度神经网络迁移学习技术实现飞机目标物位置、掩膜与关键点信息识别。其次，为了便于后期高精度模板匹配，利用本文提出的融合条件随机场的飞机目标掩膜精化算法和基于关键点的姿态调整算法，实现识别目标的边界精细化与机体姿态调整；最后，在本文构建的飞机型号模板库基础上，将经过精化后处理的飞机掩膜信息与模板库进行匹配，实现飞机目标的型号识别。为了验证所提方法的有效性，本文进行了相关实验，并与传统算法及完全端到端深度学习方法进行了对比，结果表明，本文所提方法具有更高准确率，并且在实用性方面更具优势。