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根据【关键词:
改进YOLOv5s,细粒度识别,特征融合,目标检测,遥感飞机影像
】搜索到相关结果
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关键词
基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机
目标检测
作者:
王惠中
文学
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
特征融合
目标检测
YOLOv4
描述:
针对在遥感图像上对飞机
目标检测
的精度低问题,论文通过对PANet
特征融合
网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感,进而提高算法的平均检测精度;另外,利用K-means++算法产生
基于
特征融合
的航空遥感图像
目标检测
深度学习方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于
特征融合
的航空遥感图像
目标检测
深度学习方法研究
基于双分支自适应
特征融合
网络的航空遥感图像
目标检测
算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应
特征融合
网络的航空遥感图像
目标检测
算法研究及应用
基于
特征融合
的航空遥感图像
目标检测
深度学习方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于
特征融合
的航空遥感图像
目标检测
深度学习方法研究
基于双分支自适应
特征融合
网络的航空遥感图像
目标检测
算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应
特征融合
网络的航空遥感图像
目标检测
算法研究及应用
基于注意力和自适应
特征融合
的SAR图像飞机
目标检测
作者:
夏一帆
赵凤军
王樱洁
王春乐
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
合成孔径雷达(SAR)
特征融合
飞机检测
描述:
飞机
目标检测
算法。该方法首先在主干网络引入坐标注意力机制,以增强对于飞机散射点组合结构的聚焦能力以及抗背景干扰能力。其次,在特征增强网络中引入自适应
特征融合
机制,提高了对不同大小飞机的特征提取能力,同时改善
基于飞参数据的飞机机动识别技术研究
作者:
易轩宇.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
格拉姆角场
特征融合
机动识别
多维时间序列分类
描述:
基于飞参数据的飞机机动识别技术研究
基于飞参数据的飞机机动识别技术研究
作者:
易轩宇.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
格拉姆角场
特征融合
机动识别
多维时间序列分类
描述:
基于飞参数据的飞机机动识别技术研究
基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断
作者:
冯东洋
姜春英
鲁墨武
叶长龙
李胜宇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)
特征融合
飞机起落架液压系统
故障诊断
SVM)
粒子群优化支持向量机(PSO
描述:
针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低,深层故障特征提取困难的问题,提出了一种基于双路
特征融合
卷积神经网络(TSFFCNN)与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)结合的起落架液压系统故障诊断模型。该
作者:
周文骏
黄硕
张宁
宋传龙
赵宇轩
段一帆
徐国庆
来源:
光学精密工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
目标检测
DETR网络
SAR图像
描述:
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