关键词
基于曲面重构的飞机三维结冰数值模拟计算
作者: 王红兵   王正之   田甜   朱春玲   朱程香   赵宁   来源: 科学技术与工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 曲面重构   时间步长   三维结冰计算   飞机结冰  
描述:飞机结冰数值模拟中,采用多时间步长法可以准确模拟实际结冰情况。首先给出了三维结冰数值模拟方法,通过求解N-S方程计算空气流场、采用欧拉法计算水滴轨迹、求解质量和能量守恒方程计算结冰增长。对结冰后
基于FLUENT的飞机机翼积冰的数值模拟
作者: 张义浦   张志春   赵秀影   来源: 科学技术与工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机结冰   离散项模型   数值模拟   水滴撞击特性  
描述: 针对机翼结冰问题,提出了一种翼型结冰的数值模拟方法。介绍了适用于本方法的翼型网格划分及流场求解方法;提出了一种适用于CFD的水滴收集系数计算方法。利用Fluent软件的离散项模型(DPM)及用户自定义函数功能(UDF),计算求解了翼型表面的局部水滴收集系数。介绍了积冰过程中的质量守恒和能量守恒过程。基于积冰垂直生长假设,介绍了积冰生长模型。最后利用提出的方法预测了翼型的结冰情况。将用计算得到的三种典型积冰类型同国外冰风洞实验结果做了对比,证明了方法的正确性和准确性。
基于对飞行员工效影响的旋翼螺旋桨流动及噪声分析
作者: 闫文辉   刘昌交   周军伟   吴俊宏   来源: 科学技术与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 计算流体力学   数值计算   噪声   螺旋桨   工效学  
描述: 倾转旋翼飞机的主要噪声来源于螺旋桨,而噪声对飞行员工效具有非常大的影响。在分析噪声对飞行员工效影响的基础上,使用计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)方法对
基于对飞行员工效影响的旋翼螺旋桨流动及噪声分析
作者: 闫文辉   刘昌交   周军伟   吴俊宏   来源: 科学技术与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 计算流体力学   数值计算   噪声   螺旋桨   工效学  
描述: 倾转旋翼飞机的主要噪声来源于螺旋桨,而噪声对飞行员工效具有非常大的影响。在分析噪声对飞行员工效影响的基础上,使用计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)方法对
高速航空螺旋桨翼型气动特性及数值仿真
作者: 汤斯佳   曹德松   闫文辉   彭腾飞   来源: 科学技术与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 翼型   计算流体力学方法   推进效率   升阻比   螺旋桨  
描述: 为了提升高速航空螺旋桨的气动性能,通过计算流体力学(computational fluid dynamics, CFD)方法研究了平凸翼型NACA4412、超临界翼型RAE2822和高雷诺数薄翼型
基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
作者: 崔芮华   王绍敏   来源: 科学技术与工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  
描述: 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
作者: 崔芮华   王绍敏   来源: 科学技术与工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  
描述: 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
基于SSA-SVM的航空电弧故障检测
作者: 戴洪德     张志亮     崔伟成     王艺卉     陈美男   来源: 科学技术与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 小波分析   支持向量机   麻雀搜索算法   故障检测   电弧  
描述: 针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题,提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector
航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
作者: 赵元棣   李科频   朱文心   来源: 科学技术与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   4D航迹预测   循环神经网络   机器学习   航空运输  
描述: 准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性,提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先,利用爬升阶段提取研究指标,构建循环
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