首页>
根据【关键词:支持向量机,结冰探测,机器学习,飞机结冰,多层感知机,旋翼,螺旋桨】搜索到相关结果 9 条
-
基于曲面重构的飞机三维结冰数值模拟计算
-
作者:
王红兵
王正之
田甜
朱春玲
朱程香
赵宁
来源:
科学技术与工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
曲面重构
时间步长
三维结冰计算
飞机结冰
-
描述:
在飞机结冰数值模拟中,采用多时间步长法可以准确模拟实际结冰情况。首先给出了三维结冰数值模拟方法,通过求解N-S方程计算空气流场、采用欧拉法计算水滴轨迹、求解质量和能量守恒方程计算结冰增长。对结冰后
-
基于FLUENT的飞机机翼积冰的数值模拟
-
作者:
张义浦
张志春
赵秀影
来源:
科学技术与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机结冰
离散项模型
数值模拟
水滴撞击特性
-
描述:
针对机翼结冰问题,提出了一种翼型结冰的数值模拟方法。介绍了适用于本方法的翼型网格划分及流场求解方法;提出了一种适用于CFD的水滴收集系数计算方法。利用Fluent软件的离散项模型(DPM)及用户自定义函数功能(UDF),计算求解了翼型表面的局部水滴收集系数。介绍了积冰过程中的质量守恒和能量守恒过程。基于积冰垂直生长假设,介绍了积冰生长模型。最后利用提出的方法预测了翼型的结冰情况。将用计算得到的三种典型积冰类型同国外冰风洞实验结果做了对比,证明了方法的正确性和准确性。
-
基于对飞行员工效影响的旋翼螺旋桨流动及噪声分析
-
作者:
闫文辉
刘昌交
周军伟
吴俊宏
来源:
科学技术与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
计算流体力学
数值计算
噪声
螺旋桨
工效学
-
描述:
倾转旋翼飞机的主要噪声来源于螺旋桨,而噪声对飞行员工效具有非常大的影响。在分析噪声对飞行员工效影响的基础上,使用计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)方法对
-
基于对飞行员工效影响的旋翼螺旋桨流动及噪声分析
-
作者:
闫文辉
刘昌交
周军伟
吴俊宏
来源:
科学技术与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
计算流体力学
数值计算
噪声
螺旋桨
工效学
-
描述:
倾转旋翼飞机的主要噪声来源于螺旋桨,而噪声对飞行员工效具有非常大的影响。在分析噪声对飞行员工效影响的基础上,使用计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)方法对
-
高速航空螺旋桨翼型气动特性及数值仿真
-
作者:
汤斯佳
曹德松
闫文辉
彭腾飞
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
翼型
计算流体力学方法
推进效率
升阻比
螺旋桨
-
描述:
为了提升高速航空螺旋桨的气动性能,通过计算流体力学(computational fluid dynamics, CFD)方法研究了平凸翼型NACA4412、超临界翼型RAE2822和高雷诺数薄翼型
-
基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
-
作者:
崔芮华
王绍敏
来源:
科学技术与工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
粒子群优化
多维特征量
航空故障电弧
-
描述:
的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
-
基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
-
作者:
崔芮华
王绍敏
来源:
科学技术与工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
粒子群优化
多维特征量
航空故障电弧
-
描述:
的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
-
基于SSA-SVM的航空电弧故障检测
-
作者:
戴洪德
张志亮
崔伟成
王艺卉
陈美男
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
小波分析
支持向量机
麻雀搜索算法
故障检测
电弧
-
描述:
针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题,提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector
-
航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
-
作者:
赵元棣
李科频
朱文心
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
4D航迹预测
循环神经网络
机器学习
航空运输
-
描述:
准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性,提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先,利用爬升阶段提取研究指标,构建循环