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- 平面上多核心Voronoi图的算法研究及应用
- 作者： 周晓芸 来源： 南昌大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： DBSCAN聚类 目标检测 Voronoi图 多边形集合
- 描述： 平面上多核心Voronoi图的算法研究及应用
- 基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
- 作者： 常洪彬 来源： 吉林大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 注意力机制 深度学习 目标检测
- 描述： 基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
- 基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计
- 作者： 李昭 来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 飞机定位系统 目标检测 图像分割
- 描述： 基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计
- 基于LiDAR点云和航空影像的城市三维重建
- 作者： 朱晓强 来源： 合肥工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： LiDAR 动态规划 航空影像 道路提取 三维重建 Hough变换
- 描述： 生成数字地面模型(DTM)和数字高程模型(DEM)的首选工具。针对中、低密度的机载LiDAR数据和航空影像的城市三维重建工作,本文主要从以下几个方面开展研究:(1)机载LiDAR技术的发展使得对大规模地表
- 航空影像的超分辨率显示
- 作者： 张生兵 来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析 A 插值 小波 Trous 航空影像
- 描述： 本文是根据航空影像的特点,基于插值处理和小波变换理论的优点,提出了一种基于双三次插值和小波变换相结合的新的图像超分辨率显示算法。 该算法研究的主要目标是在改善图像质量的前提下,提高图像放大
- 基于LIDAR数据和航空影像的地形与建筑物提取及三维可视化
- 作者： 张志友 来源： 北京交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 重建可视化 建筑物提取 机载LIDAR OpenGL 航空影像 DEM
- 描述： 利用LIDAR数据进行城市表面三维信息提取比较复杂,很难大面积、一次性进行建筑物的三维重建。本文结合LIDAR数据和航空影像的纹理与几何信息对城市建筑物和地形信息进行提取和重建进行了研究,主要内容如下:(1)...
- 城市大比例尺航空影像建筑物提取技术的研究
- 作者： 周俊 来源： 中国人民解放军信息工程大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最小二乘法 建筑物提取 边缘检测 区域生长 感知编组 航空影像
- 描述： 建筑物的自动提取是城区大比例尺影像实现全自动化测绘的瓶颈之一。由于城区影像的复杂性，实现建筑物的自动提取还存在很多困难，需要进行长时间的研究。现阶段主要利用半自动的方法实现建筑物的提取。本文主要就大比例尺城市影像中建筑物的半自动提取进行了研究，研