基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 刘月峰   张小燕   郭威   边浩东   何滢婕   来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余使用寿命   双向长短期记忆网络  

描述： 的路径提取特征：1）将原始数据的均值和趋势系数输入至全连接网络；2）将原始数据输入双向长短期记忆（Bi-LSTM）网络，并采用注意力机制处理得到的特征；3）使用注意力机制处理原始数据，并将加权特征输入

YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用

作者： 张锐丽   张琦   高万春   李江龙   来源： 兵工自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   tiny   目标检测   YOLOv4   照相管理  

描述： 针对飞机机务维修照相管理存在工作量大、不精确等问题，提出一种利用深度学习YOLOv4-tiny算法来执行照片对比检测的方法。利用一个自制的数据集来训练网络模型，为解决开口销螺母及其他背景干扰，引入注意力机制模块以改进YOLOv4-tiny。测试结果表明：准确率(precision,P)相较原YOLOv4-tiny提高了5%，召回率(recall,R)提高约8%，平均准确率均值(mean average precision,mAP)提高了4.9%，照片识别精度和定位精准性方面都有较优表现，满足照相管理中对目标精准识别与比对的要求。

基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王欣   孟天宇   周俊曦   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   预测性维护  

描述： 预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测。为了提高航空发动机的剩余寿命预测精度，提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional long short-term memory, LSTM)网络的航空发动机剩余寿命预测模型Attention-LSTM,通过引入注意力机制增强各时间点数据的特征权重，有效提升了模型预测精度。使用NASA C-MAPSS涡扇发动机仿真数据集进行实验，与未加注意力机制的长短期记忆网络等多种模型进行对比实验。实验结果表明，提到的Attention-LSTM模型的均方根误差相比较于未引入注意力机制的长短期记忆网络降低了17.8%,拟合度提升了3.2%,各项评估指标均也优于其他对比模型。

民航陆空通话语义分析与校验方法研究

作者： 乔璇   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   密集网络   陆空通话   语义分析   文本匹配  

描述： 民航陆空通话语义分析与校验方法研究

基于多任务卷积神经网络的空中目标旋翼参数估计方法

作者： 范雪欣   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 旋翼参数估计   注意力机制   SKNet   SENet   多任务卷积神经网络  

描述： 基于多任务卷积神经网络的空中目标旋翼参数估计方法

基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测

作者： 袁烨   黄虹   程骋   虞文武   丁汉   来源： 中国科学:技术科学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   生成对抗网络   特征提取   航空航天   剩余寿命预测  

描述： 涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样、时间跨度长等特点,针对其数据类型多且体量大、数据冗余度较高、剩余寿命预测精度较低等问题,本文通过将生成对抗网络(Generative adversarial network, GAN)的生成能力与门控循环单元(Gate recurrent unit, GRU)的预测能力相结合,提出一种基于特征注意力机制的GAN和GRU融合模型.为了对时序关系进行建模,首先利用特征注意力机制和GRU分别提取空间和时间上的相关性,然后将经过预训练的生成器附加到GRU之后得到整体模型.具体来说,本文采用预训练的GAN网络生成模块替代传统自编码器,解决了由自编码器参数过多引起的GRU模块训练不充分的问题,提升了时空相关特性的提取能力、提高了模型的泛化性能、提升了预测精度.本文利用CMAPSS涡扇发动机数据来验证模型效果,通过与不同机器学习方法进行对比,实验结果显示,该方法在均方根误差和指数型评价指标这两个评价指标上都有较高的预测精度.

基于编解码架构的航空旅客机票预定量预测研究

作者： 高贤德   来源： 北京交通大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   循环神经网络   时间序列预测   机票预定量预测   编解码架构  

描述： 基于编解码架构的航空旅客机票预定量预测研究

基于联合建模的航空出行领域自然语言理解研究

作者： 王明星   来源： 北方工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   自然语言理解   意图识别   文本增广   槽填充  

描述： 基于联合建模的航空出行领域自然语言理解研究

基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断算法研究

作者： 李时奇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   卷积神经网络   故障诊断   飞机液压系统   传感器融合  

描述： 基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断算法研究

基于方向平面投影卷积的室内场景点云语义分割深度学习网络研究

作者： 李阳   来源： 燕山大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 室内场景理解   注意力机制   点云语义分割   局部平面规则化   邻域方向编码  

描述： 基于方向平面投影卷积的室内场景点云语义分割深度学习网络研究