航空安全事件文本信息关系提取方法的研究

作者： 李晗   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空安全事件   关系抽取   深度学习   GRU模型   领域本体  

描述： 航空安全事件文本信息关系提取方法的研究

基于混杂文本数据的民航不文明旅客分类模型研究

作者： 苏现帅   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航不文明旅客   注意力机制   组合特征   深度学习   混杂文本   分类  

描述： 基于混杂文本数据的民航不文明旅客分类模型研究

基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究

作者： 甘国育   来源： 昆明理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列   长短期记忆网络   注意力机制   深度学习   客运量   机票价格  

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基于自然语言处理的民航飞行人员英语能力测试与CSE的对接研究

作者： 杨志明   徐庆树   祁长生   来源： 中国考试 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 中国英语能力等级量表   考试对接   民航飞行人员英语能力测试   自然语言处理  

描述： 英语考试中的应用。通过中国民航飞行人员英语语言能力测试（PEPEC）与CSE的对接研究，探讨基于自然语言处理的对接原理和方法，其主要步骤包括：1）运用德尔菲法界定对接文本；2）运用自然语言处理的文本

基于微博大数据的舆情监测系统的设计与实现

作者： 王杰   来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 情感分析   预警   微博舆情监测   主题爬虫   民航安保  

描述： 随着公众参与互联网的热情越来越高,微博用户的数量也呈现快速增长的态势。微博不仅成为了网络舆情中最具影响力的传播途径,也已经成为了发布恐怖威胁信息的重要途径。民航安保部门有必要实时掌控针对民航业的微博网络舆情动态。然而,微博平台中亿级别的用户,每天都有海量的舆情信息在微博中快速传播,靠人力已经无法及时过滤并处理如此海量的微博信息。在微博大数据的环境下,本文给出了应用于民航安保的微博舆情监测系统的设计与实现方案。以微博信息为研究对象,针对信息中含有对民航构成安全隐患的恐怖威胁信息进行监测和预警。同时挖掘信息发布者的个人信息、历史言论和朋友圈关系,将分析结果提供给民航相关部门。首先,本文对微博舆情监测系统需要用到的主题网络爬虫、微博情感分析等核心技术进行了概述。同时,对系统所用到技术进行介绍,包括爬虫框架Scrapy、软件应用框架SpringMVC+Mybatis、高级搜索引擎Solr、任务调度器Spring-Task和数据可视化工具,并对上述技术的性能进行分析,为系统的设计与实现打下基础。其次,结合民航安保部门对微博舆情监测系统的业务需求,本文对系统的总体架构、技术架构和整体功能进行设计,将系统功能划分为微博信息采集、微博信息分析处理、微博信息交互、系统管理四个功能模块,并对每一个模块进行了详细的分析。最后,对系统的各个模块功能进行实现,介绍了系统所实现的各功能,并从系统的核心功能、模拟场景和实际运行这三个层次展开测试,测试结果表明本系统能够满足民航安保部门对微博舆情监测的需求。

管制员飞行员人机对话系统关键技术研究

作者： 向倩   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 对话系统   词向量评价   陆空通话   自然语言处理   管制员训练  

描述： 管制员飞行员人机对话系统关键技术研究

面向航空安全事件的语义查询及推理方法研究

作者： 杨蓉   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空安全事件   分布式查询   RDFS规则   语义相似度   词向量   重写  

描述： 面向航空安全事件的语义查询及推理方法研究

基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究

作者： 张会英   彭曼   杨地   来源： 长江信息通信 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   轨迹预测   防相撞   门控循环神经网络  

描述： 文章利用注意力机制提取试飞运动轨迹数据中的有效信息，采用门控循环神经网络（Gated Recurrent Neural Network,GRU）模型处理时序问题，提出了一种高机动试飞航空器实时多步轨迹预测方法。在结合注意力机制和门控循环神经网络进行航迹预测的基础上，根据轨迹预测结果进行高机动试飞航空器防相撞检测，提高试飞过程中航空器飞行轨迹的可预测性，减少地面管制员的工作量，在保障试飞安全的前提下，进一步提高科研试飞效率。

一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型

作者： 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  

描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短期记忆网络处理航空发动机的时序数据，自动提取与时间有关的特征，采用注意力机制为不同传感器特征和不同的时间步进行了加权.此外，本文还考虑到了不同操作条件对发动机剩余使用寿命的影响，将自动提取的特征与操作条件进行了特征融合.实验结果表明，本文提出的模型能有效预测航空发动机的剩余使用寿命，为基于状态的维护提供了可靠的支持.

一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型

作者： 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  

描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短期记忆网络处理航空发动机的时序数据，自动提取与时间有关的特征，采用注意力机制为不同传感器特征和不同的时间步进行了加权.此外，本文还考虑到了不同操作条件对发动机剩余使用寿命的影响，将自动提取的特征与操作条件进行了特征融合.实验结果表明，本文提出的模型能有效预测航空发动机的剩余使用寿命，为基于状态的维护提供了可靠的支持.