基于深度学习的航空发动机性能预测

作者： 王福洋   来源： 大连理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 性能预测   航空发动机   剩余寿命   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机性能预测

民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究

作者： 张曦   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 维纳过程   剩余寿命   维修等级分析   深度学习   多目视觉   随机集  

描述： 民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究

作者： 温海茹   来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  

描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。

基于深度学习的航空发动机故障诊断

作者： 雷宇   来源： 厦门大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机故障诊断

基于超统计的多阶段航空发动机剩余寿命预测

作者： 刘君强   胡东斌   潘春露   雷凡   赵倩茹   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性   航空发动机   无迹卡尔曼滤波   超统计   剩余寿命   多阶段  

描述： 针对传统航空发动机剩余寿命预测模型无法客观描述多阶段性能衰退过程及对于剩余寿命预测精度不高的问题，本文提出了一个新的多阶段航空发动机剩余寿命预测模型，包括超统计理论、突变点检测、无迹卡尔曼滤波与

航空发动机安装工位目标检测方法的研究

作者： 宋鹏亮   来源： 北京交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   深度学习   目标检测   轮廓提取   YOLOv3  

描述： 航空发动机安装工位目标检测方法的研究

基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断

作者： 张向阳   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滚动轴承   航空发动机   卷积神经网络   机匣   深度学习   迁移学习   智能诊断  

描述： 基于深度迁移学习的航空发动机滚动轴承故障智能诊断

飞行状态影响太阳能飞机中组件性能的研究

作者： 金鑫   肖文波   叶国敏   夏情感   吴华明   章文龙   涂继亮   何银水   来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能预测   光伏组件   太阳能飞机   电池性能   飞行参数  

描述： 本文基于光伏组件产生功率模型，研究了太阳能飞机中飞行速度、高度、时间及区域等状态参数影响组件性能的规律。以单晶硅组件及Xihe太阳能飞机为研究对象，得出结论为:当飞机飞行速度增加时，组件产生的功率随之增加但趋于饱和。原因在于速度的增加能有效降低组件的表面温度，但提升是有限的。飞机所需的功率随飞行速度呈现指数增加，且组件产生的功率与飞机所需的功率有能量平衡点。组件产生的功率随飞行高度的增加而增加，但有饱和的趋势。原因在于，当飞行高度上升，大气温度随之下降，组件表面温度下降；同时海拔越高，大气密度和大气通透率越小，太阳辐射增加，从而组件产生的功率增加了；饱和的原因在于组件本身性能的限制。一天之中，组件产生的功率基本以太阳时12点为中心左右近似对称，中午最强；一年中组件性能在夏季最强，冬季最弱。原因在于组件性能主要由所受太阳辐射决定。随着纬度的增加，组件产生的功率减小。原因在于，纬度越高，太阳高度角越小，组件所能接受到的太阳辐射也就越小；纬度越低，组件总产生功率越高且平稳。纬度低的地区更适合太阳能飞机的飞行。该文为太阳能飞机的能量分配、长时间驻空提供一定的帮助。

状态数据驱动的民航发动机备发需求预测方法研究

作者： 夏湘钊   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 拆换计划   状态数据   剩余寿命   民航发动机机队   备发需求预测  

描述： 状态数据驱动的民航发动机备发需求预测方法研究

基于深度强化学习的三维超声标准面自动定位

作者： 窦浩然   来源： 深圳大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   深度强化学习   深度学习   胎儿标准面定位  

描述： 基于深度强化学习的三维超声标准面自动定位