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- 民航维修人员习惯性违章行为的SD建模研究
- 作者： 王永刚 李苗 刘凯凯 来源： 安全与环境学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 模拟仿真 习惯性违章行为 系统动力学(SD) 安全行为科学 安全工程
- 描述： 。结果表明,惩罚力度从第1等级(惩罚力度由小到大分别对应1~10等级)到第6等级时,习惯性违章行为活跃水平依次减小,从第6等级到第10等级时,习惯性违章行为活跃水平依次增加。此外习惯性违章行为活跃水平对工作单卡的合理程度敏感性最强,组织应优先提高工作单卡的合理程度。
- 民航维修人员习惯性违章行为的SD建模研究
- 作者： 王永刚 李苗 刘凯凯 来源： 安全与环境学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 模拟仿真 习惯性违章行为 系统动力学(SD) 安全行为科学 安全工程
- 描述： 。结果表明,惩罚力度从第1等级(惩罚力度由小到大分别对应1~10等级)到第6等级时,习惯性违章行为活跃水平依次减小,从第6等级到第10等级时,习惯性违章行为活跃水平依次增加。此外习惯性违章行为活跃水平对工作单卡的合理程度敏感性最强,组织应优先提高工作单卡的合理程度。
- 基于STPA方法的航空事故网络关键节点分析
- 作者： 黄杰利 甘旭升 魏潇龙 吴依涵 郭润泽 来源： 安全与环境学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 事故链 STPA方法 安全工程 聚类系数 复杂网络
- 描述： 使用STPA方法对48起航空安全事故展开分析，提取事故链，构成航空事故网络。基于复杂网络理论，对航空事故网络进行转化，构建有向加权网络，并对节点在网络信息传播中的重要度展开分析，识别网络运行中重要度较高的点。为充分筛选航空事故网络中的节点，遏制事故信息在网络中的流转，基于节点强度信息改进了聚类算法，并计算了网络节点的聚类系数。提取事故网络中聚集性较高的点，对其施加安全约束措施，从而提高系统运行的整体安全水平。结果表明，“进行了错误的控制行为”是事故网络中聚类性最为突出的节点，具有较高的防控价值。改进的聚类算法能够更为充分地利用网络信息，突显事故网络中的关键性节点，从而实现节省安全投入、提升安全效益的目的。
- 基于STPA方法的航空事故网络关键节点分析
- 作者： 黄杰利 甘旭升 魏潇龙 吴依涵 郭润泽 来源： 安全与环境学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 事故链 STPA方法 安全工程 聚类系数 复杂网络
- 描述： 使用STPA方法对48起航空安全事故展开分析，提取事故链，构成航空事故网络。基于复杂网络理论，对航空事故网络进行转化，构建有向加权网络，并对节点在网络信息传播中的重要度展开分析，识别网络运行中重要度较高的点。为充分筛选航空事故网络中的节点，遏制事故信息在网络中的流转，基于节点强度信息改进了聚类算法，并计算了网络节点的聚类系数。提取事故网络中聚集性较高的点，对其施加安全约束措施，从而提高系统运行的整体安全水平。结果表明，“进行了错误的控制行为”是事故网络中聚类性最为突出的节点，具有较高的防控价值。改进的聚类算法能够更为充分地利用网络信息，突显事故网络中的关键性节点，从而实现节省安全投入、提升安全效益的目的。
- 民航大涵道比涡扇发动机三大特性分析
- 作者： 王莉莉 位放 来源： 安全与环境学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 碰撞风险 特殊情况 位置误差 安全工程 同时仪表进近
- 描述： 同时仪表进近模式可有效提高平行跑道的容量,但发生特情时会造成极为严重的后果,因此研究在特殊情况下基于同时仪表进近模式的航空器碰撞风险具有重要意义。首先,与首都机场进近管制员沟通,总结了4种可能会发生的特情,其次,建立基于位置误差概率的同时仪表进近模式下的航空器在特殊情况下的碰撞风险模型,模型最关键的位置误差和速度参数根据采集的实际运行航空器航迹的ADS-B数据得到,其他参数为国际民航推荐值或本地区一线管制员的经验值,然后运用MATLAB软件进行仿真,得出发生特情时每个时刻的碰撞风险,从而得出整个过程碰撞风险的变化趋势。
- 民航大涵道比涡扇发动机三大特性分析
- 作者： 王莉莉 位放 来源： 安全与环境学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 碰撞风险 特殊情况 位置误差 安全工程 同时仪表进近
- 描述： 同时仪表进近模式可有效提高平行跑道的容量,但发生特情时会造成极为严重的后果,因此研究在特殊情况下基于同时仪表进近模式的航空器碰撞风险具有重要意义。首先,与首都机场进近管制员沟通,总结了4种可能会发生的特情,其次,建立基于位置误差概率的同时仪表进近模式下的航空器在特殊情况下的碰撞风险模型,模型最关键的位置误差和速度参数根据采集的实际运行航空器航迹的ADS-B数据得到,其他参数为国际民航推荐值或本地区一线管制员的经验值,然后运用MATLAB软件进行仿真,得出发生特情时每个时刻的碰撞风险,从而得出整个过程碰撞风险的变化趋势。
- 基于粗糙集与遗传算法的航空器空中相撞事故因素分析
- 作者： 涂从良 吴明功 温祥西 赵年伟 来源： 安全与环境学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 事故因素 遗传算法 粗糙集 空中相撞 安全工程
- 描述： 为高效准确挖掘航空器空中相撞事故与相应事故致因因素间的规律,利用事故数据,提出一种基于粗糙集和遗传算法的分析模型。首先运用粗糙集理论对SHELL模型提供的第一层次因素进行重要性程度排序,并确定其权重;然后分析事故中各环节的具体因素,结合遗传算法对这些子因素进行约简,约简时重点考虑重要度高的主因素,确定最终的事故因素及其决策规则;最后,实例分析得出导致事故的主要因素为机组违规、管制差错与违规、气象和空域。实例分析结果表明,该模型与算法能适应航空事故数据特点,能客观描述几个主要因素与事故发生之间的关联关系。
- 基于粗糙集与遗传算法的航空器空中相撞事故因素分析
- 作者： 涂从良 吴明功 温祥西 赵年伟 来源： 安全与环境学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 事故因素 遗传算法 粗糙集 空中相撞 安全工程
- 描述： 为高效准确挖掘航空器空中相撞事故与相应事故致因因素间的规律,利用事故数据,提出一种基于粗糙集和遗传算法的分析模型。首先运用粗糙集理论对SHELL模型提供的第一层次因素进行重要性程度排序,并确定其权重;然后分析事故中各环节的具体因素,结合遗传算法对这些子因素进行约简,约简时重点考虑重要度高的主因素,确定最终的事故因素及其决策规则;最后,实例分析得出导致事故的主要因素为机组违规、管制差错与违规、气象和空域。实例分析结果表明,该模型与算法能适应航空事故数据特点,能客观描述几个主要因素与事故发生之间的关联关系。