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- 飞机进气道巡检机器人叶片拨动机构设计与动力学特性分析
- 作者： 梁智心 施虎 张博阳 耿涛 来源： 内蒙古工业大学学报(自然科学版) 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 平面四杆机构 轨迹综合 粒子群优化 吸气叶片拨动机构 ADAMS仿真
- 描述： 飞机进气道巡检机器人叶片拨动机构设计与动力学特性分析
- 航空发动机转速调节器运动学和动力学仿真
- 作者： 曹督 王广峰 马静 来源： 机械工程师 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 运动学模型 ADAMS仿真 航空发动机转速调节器 动力学模型
- 描述： 航空发动机转速调节器运动学和动力学仿真
- 航空装配抗振外骨骼减振器参数设计
- 作者： 陈俞鹏 王海波 吴小笛 来源： 机械科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 人机耦合力学模型 航空装配抗振外骨骼 ADAMS仿真 减振器参数设计 正交仿真试验
- 描述： 减振器是航空装配抗振外骨骼的核心部件，其参数设计是研发该外骨骼的关键技术，对提高减振性能有重要作用。利用双直角坐标法求解抗振外骨骼辅助铆接的人机耦合力学模型，根据拉格朗日原理建立铆接工具水平方向和垂直方向的运动微分方程，得到影响抗振外骨骼减振性能的减振器参数。基于人机耦合力学模型和现有外骨骼样机参数，以标准正交表■设计5因素4水平的正交仿真试验，分析减振器参数对抗振外骨骼减振性能的影响。ADAMS仿真试验结果表明：减振器参数对水平方向力■和合力均值■影响显著，而对竖直方向力■影响较小；减振器参数对■的影响显著性排序为：■，对■的影响显著性排序为■；减振器安装位置■是■和■的主要影响因素，试验范围内的最佳参数组合为■。试验结果确定了减振器参数对减振性能的影响，为减振器参数设计及类似的减振结构设计提供参考依据。
- 基于ADAMS的飞机轮胎试验平台设计及仿真
- 作者： 赵斌 王超光 李晓龙 于安才 李阳 张建 来源： 机床与液压 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： ADAMS仿真 摩擦试验 高速缸 液压系统 飞机轮胎
- 描述： 飞机轮胎的性能会直接影响飞机起降,而飞机起降过程也恰是飞行事故率最高的两个阶段,因此研究飞机轮胎的抗冲击、耐摩擦磨损性能会促进飞机安全性的提高。为更好地测试飞机轮胎各项性能、预测轮胎使用寿命,以液压高速缸作为动力源,设计一种全新的飞机轮胎试验平台,该试验平台可以更加真实地模拟轮胎与地面之间的运动,从而获得精确的轮胎性能参数。采用ADAMS虚拟样机技术对所设计的试验平台进行动力学仿真,证实了设计的合理性和有效性,也为试验平台后续的设计和优化提供了基础。
- 航空发动机滑动局部线性模型及控制
- 作者： 蒋安常 韩永健 张伟 周振华 周龙 杨蓓 来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 粒子群优化 滑动线性模型 自适应PI控制
- 描述： 为了提高航空发动机的控制性能和控制系统的可靠性，提出一种基于粒子群算法的航空发动机局部小区域自适应滑动的线性模型建立方法和双闭环自适应PI控制方法。在辨识区间内，以发动机转子转速为状态变量，采用在线实测数据和粒子群算法的参数估计方法，使模型辨识参数按照设定区间大小自适应跟踪滑动，从而保证线性模型能够精确逼近发动机的非线性动态。通过分析发动机燃油调节器的工作特性，建立了燃油调节器计量活门和电液伺服阀的传递函数，并根据所构建的模型，设计了航空发动机转子转速和燃油流量双闭环自适应PI控制系统以实现对航空发动机的精确控制。结果表明：利用局部滑动自适应辨识计算机得到的数据与发动机稳态、动态试验数据相吻合，且双闭环仿真控制性能满足航空发动机工作性能要求，表明所提出的航空发动机局部线性建模方法和自适应PI控制器参数算法对提高发动机的控制性能是有效的。
- 基于变论域模糊PID的航空转台控制系统研究
- 作者： 魏彬 唐凤轩 梁畅 张爱军 来源： 北京化工大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群优化 模糊比例积分微分(PID)控制 可编程多轴运动控制卡(PMAC) 航空转台
- 描述： 航空转台是进行地面仿真的关键设备，其控制系统的随动性对地面仿真结果有很大影响。围绕航空转台的控制结构和算法策略，提出使用粒子群优化算法迭代寻优以保证论域最佳的变论域模糊比例积分微分
- 基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
- 作者： 崔芮华 王绍敏 来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 粒子群优化 多维特征量 航空故障电弧
- 描述： 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
- 基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
- 作者： 崔芮华 王绍敏 来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 粒子群优化 多维特征量 航空故障电弧
- 描述： 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。