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关键词
基于航空高光谱影像的额济纳绿洲土地覆被提取
作者: 苏阳   祁元   王建华   徐菲楠   张金龙   来源: 遥感技术与应用 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 干旱区   土地覆被   降维方法   监督分类   高光谱  
描述: 土地覆被分类是生态环境评价、植被变化分析以及区域生态水文过程研究的基础。航空高光谱遥感具有高机动、高空间分辨率和高光谱分辨率等特点,在土地覆被提取方面极具优势。以黑河下游机载高光谱遥感数据为基础,针对额济纳旗胡杨林国家级自然保护区植被单一、景观破碎和异质性强的景观特点,以及高光谱数据量大、冗余度高等数据特点,对比分析最小噪声变换与主成分分析两种降维方法,最大似然法、支持向量机与面向对象3种监督分类方法。依据研究结果,首先利用NDVI区分高光谱遥感数据中的植被与非植被类别,然后采用最小噪声变换分别进行降维处理,最后利用最大似然法对研究区内土地覆被类型进行分类提取,提取结果聚类处理。依据随机验证点结合地面调查数据和正射影像,对土地覆被分类结果进行精度验证,总体精度和Kappa系数分别为87.95%和0.855,表明分类结果精度高,能够为生态研究等提供有效数据。
基于高分辨率UCE航空影像的面向对象分类
作者: 孙玉鑫   周立鹏   皮原征   来源: 经纬天地 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   UCE   近红外波段   监督分类  
描述: 本文利用微软UltraCam Eagle航摄仪(以下简称UCE航摄仪)拍摄的带有近红外波段的高分辨率航空影像,采用面向对象多尺度分割方法对影像光谱进行特征提取,使用KNN、SVM和PCA方法分别对森林、道路、房屋、水体、裸地开展地物分类。实验表明:带有近红外波段的UCE影像在各分类方法处理中表现良好,近红外波段图像在植被与水体提取方面精度较高,SVM在水体、房屋建筑以及道路错误分类比例低于7%;KNN在林地、水体错误分类比例低于4%,PCA在水体、植被分类中错误分类比例低于3%。
航空航天高光谱成像仪研究现状及发展趋势
作者: 付严宇   杨桄   关世豪   来源: 红外 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空航天   成像光谱仪   高光谱  
描述: 由于具有光谱分辨率高、图谱合一的巨大优势,高光谱成像技术近四十年来发展显著。当前机载和星载高光谱搭载平台可覆盖大范围的地球表面,是遥感技术发展以来最重大的科技突破之一。它们在伪装揭露、武器生产调查、武器使用探测、近海监测和反潜等军事领域得到了成功应用,并获得了显著的军事效果。回顾了国内外高光谱成像仪的发展历程,同时总结分析了航空航天高光谱成像仪的主要特点。
加入高程因子的航空高光谱影像大气辐射校正
作者: 伊丕源   李瀚波   童鹏   赵英俊   张川   田丰   车永飞   吴文欢   来源: 国土资源遥感 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 高程   大气辐射校正   地形效应   高光谱  
描述: 地形效应是影响遥感定量分析的主要障碍之一。尤其对于航空高光谱遥感而言,其地形效应更为显著,地形高程、角度带来的影响都不可忽略。基于青海雪鞍山地区的CASI高光谱影像和LiDAR地形数据,开展地形高程变化对航空高光谱遥感的影响研究。在假定每一个高程点为水平朗伯体的前提下,首先,基于MODTRAN软件模拟计算不同高程对应的大气上行辐射、地物至传感器之间的大气透过率、大气半球反照率和下行总辐射,进行地形高程变化对4个参量的影响分析;然后,设计实现了加入高程因子的大气辐射校正,完成了测区航空高光谱影像的反射率反演计算;最后,与FLAASH大气校正的反射率结果进行比较,发现同类地物的反射率曲线在谱形方面接近,但反射率数值存在差异,尤其是FLAASH大气校正结果中短波波段甚至出现负值,无疑是错误的。实验表明,高程因子的变化对山地航空高光谱影像成像过程的影响不可忽略,要实现精确的航空高光谱影像大气辐射校正必须消除其影响。
一种基于航空高光谱的黑土地质量综合评价方法
作者: 暂无 来源: 腐植酸 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 高光谱传感器   综合评价方法   土壤质量评价   高光谱  
描述: 一、基本信息1.申请号:CN202011620822.1。2.发明人:戴慧敏、赵宁博、高铁、赵英俊、秦凯。3.专利权人:中国地质调查局沈阳地质调查中心。4.授权时间:审中。5.技术领域:本发明属于
高光谱数据与航空伽玛能谱数据在砂岩型铀矿勘查中的应用
作者: 车永飞   叶发旺   张明林   来源: 地质论评 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 岩性分类   数据融合   航空伽玛能谱   高光谱  
描述: 高光谱数据和航空伽玛能谱数据具有覆盖面广、数据获取速度快、测量效率高、成本低、信息量大等优势,在铀矿区域地质调查研究中发挥着重要作用。高光谱数据具有“图谱合”的特点和优势,可以很好的表征地物的光谱特性及空间纹理信息,在基岩裸露对矿物和岩性成分的识别与分类、蚀变带的划分具有明显的优势(张昭等,2022)。
基于航空高光谱遥感数据的黑土地有机质含量反演:以黑龙江省建三江地区为例
作者: 汪大明   秦凯   李志忠   赵英俊   陈伟涛   甘义群   来源: 地球科学 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 回归模型   土壤有机质   遥感   黑土地   高光谱  
描述: 掌握黑土地有机质含量对黑土资源利用与保护具有重要意义,而高光谱卫星影像的缺乏制约了区域尺度土壤有机质反演研究的开展.以黑龙江省建三江黑土区为例,采用CASI/SASI航空高光谱数据、ASD(analytical spectral devices)地面光谱数据和土壤样品有机质含量数据,基于有机质含量与光谱反射率的相关性和定量关系,构建最优的回归模型并开展研究区土壤有机质含量遥感反演.结果表明:偏最小二乘法回归模型比多元逐步回归模型更稳定(判定系数分别为0.885和0.653),且精度更高(均方根误差分别为0.424和0.744);采用偏最小二乘模型反演的结果与地面化探结果基本一致.
GF-5星载AHSI和航空高光谱矿物填图对比——以新疆雪米斯坦地区为例
作者: 刘洪成   黄涛   鲁纳川   叶发旺   张川   来源: 世界核地质科学 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 矿物   CASI/SASI   矿物填图   高光谱   AHIS  
描述: 卫星和航空遥感平台获取的高光谱数据各有技术优势,在经济成本上也有很大差异。在数据处理和提取矿物信息技术方法上面既有一致性,也有不同点。本文以新疆雪米斯坦地区GF-5星载AHIS高光谱数据和CASI/SASI航空高光谱数据为数据源,基于不同的空间尺度和光谱尺度高光谱数据矿物填图做对比分析。结果显示,AHIS高光谱数据可以从空间大尺度上提取与成岩和成矿紧密相关的多种矿物信息,但由于空间分辨率较低,识别的矿物种类较少;CASI/SASI航空高光谱数据空间分辨率较高,且根据蚀变矿物特征吸收峰位置差异,识别出的矿物种类更加丰富。两种高光谱数据提取的矿物在空间分布上一致性较好,可以满足地质勘查的一般需求,但考虑到航空数据源获取成本问题,在未来地质应用工作中需要寻找一种兼顾两者优点的高光谱遥感数据获取方式。
飞机红外高光谱图像仿真模型研究
作者: 章永杰   徐振亚   李建勋   来源: 航空兵器 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 参数   红外辐射   飞机目标   置信度   高光谱   图像序列   仿真模型  
描述: 红外高光谱图像仿真的置信度是红外目标检测跟踪的基础,如何检验红外高光谱图像仿真模型的准确性是问题的关键所在。本文从分析飞机目标红外辐射特性和三维几何模型出发,结合大气辐射效应的影响,完成目标与背景的融合,进而仿真生成高光谱红外目标图像序列。通过分析红外仿真过程中模型的影响参数,将仿真模型的参数分为目标辐射特性、大气辐射效应和成像传感器系统三个主要参数,比对分析含有飞机目标的真实高光谱遥感数据后,对三个参数进行了基于最小二乘的参数校正,以此提高了仿真模型的准确性。
基于CASI & SASI航空高光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究
作者: 倪斌   黄照强   江淼   张亚龙   朱富晓   来源: 地质与勘探 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 雄安新区   多元逐步回归   模型评价   重金属反演   神经网络   CASI&SASI   偏最小二乘回归   高光谱  
描述: 模型。研究结果表明:(1)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型,模型拟合精度高,预测能力较好;(2)综合来看,一阶微分处理能普遍改善模型预测效果
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