基于航空高光谱影像的额济纳绿洲土地覆被提取

【类型】期刊

【作者】苏阳 祁元 王建华 徐菲楠 张金龙  

【刊名】遥感技术与应用

【关键词】 干旱区,土地覆被,降维方法,监督分类,高光谱

【摘要】土地覆被分类是生态环境评价、植被变化分析以及区域生态水文过程研究的基础。航空高光谱遥感具有高机动、高空间分辨率和高光谱分辨率等特点,在土地覆被提取方面极具优势。以黑河下游机载高光谱遥感数据为基础,针对额济纳旗胡杨林国家级自然保护区植被单一、景观破碎和异质性强的景观特点,以及高光谱数据量大、冗余度高等数据特点,对比分析最小噪声变换与主成分分析两种降维方法,最大似然法、支持向量机与面向对象3种监督分类方法。依据研究结果,首先利用NDVI区分高光谱遥感数据中的植被与非植被类别,然后采用最小噪声变换分别进行降维处理,最后利用最大似然法对研究区内土地覆被类型进行分类提取,提取结果聚类处理。依据随机验证点结合地面调查数据和正射影像,对土地覆被分类结果进行精度验证,总体精度和Kappa系数分别为87.95%和0.855,表明分类结果精度高,能够为生态研究等提供有效数据。

【年份】2018

【作者单位】中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室;中国科学院大学;

【期号】02

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