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- 我国航空客运市场需求预测
- 作者： 贾玉莲 王芬 来源： 管理观察 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归模型 弹性系数法 需求预测 航空客运
- 描述： 航空运输市场需求预测是航空发展规划和决策的前提,预测结果的精度会对航空业的发展产生重要的影响。本论文利用弹性系数法分析了各影响因素对航空客运市场的影响程度,并选取相关重要指标构建回归模型对未来航空客运市场需求量进行预测。与普通的一元回归预测方法相比,本论文所采用的多元回归预测法综合考虑了几方面因素的共同影响,从而提高了最终预测值的可靠度。
- 航空装备典型舱室结构环境数据预测方法研究
- 作者： 刘治国 李旭东 孙强 来源： 环境技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 环境谱 回归模型 航空装备 温湿度
- 描述： 为进行航空装备典型舱室环境谱编制,需依据机场环境数据得到典型舱室环境数据。为此,本文通过实测航空装备典型舱室温、湿度环境数据与机场温、湿度环境数据,在对所测数据进行正态性与独立性检验的前提下,开展典型舱室温、湿度环境数据回归预测模型建模研究。研究发现,航空装备典型舱室温、湿度环境数据与机场温、湿度环境数据存在较好的相关性,建立的温、湿度回归预测模型健康,可用于后续典型舱室局部环境谱编制分析。
- 民航客运量与国民受教育水平相关性研究
- 作者： 李忠虎 何苗 来源： 四川文理学院学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归模型 相关性分析 民航客运量
- 描述： 民航客运量预测是实现智能交通的重要环节,强相关的自变量探寻和精准预测模型建立具有重要意义,有助于民航业资源优化配置,提升旅客出行体验.现民航业普遍采用时间序列的方式进行客运量的预测,本文主要从民航客运量与国民受教育水平相关性分析入手,成功构造与民航客运量强相关的自变量,滚动累计普通本专科毕业规模,皮尔逊相关系数高达0.994,并通过该单变量构造回归模型,提出民航客运量预测的一种新方式,实现未来两年的民航客运量发展预测.
- 民航客运量与国民受教育水平相关性研究
- 作者： 李忠虎 何苗 来源： 四川文理学院学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归模型 相关性分析 民航客运量
- 描述： 民航客运量预测是实现智能交通的重要环节,强相关的自变量探寻和精准预测模型建立具有重要意义,有助于民航业资源优化配置,提升旅客出行体验.现民航业普遍采用时间序列的方式进行客运量的预测,本文主要从民航客运量与国民受教育水平相关性分析入手,成功构造与民航客运量强相关的自变量,滚动累计普通本专科毕业规模,皮尔逊相关系数高达0.994,并通过该单变量构造回归模型,提出民航客运量预测的一种新方式,实现未来两年的民航客运量发展预测.
- 基于航空高光谱遥感数据的黑土地有机质含量反演:以黑龙江省建三江地区为例
- 作者： 汪大明 秦凯 李志忠 赵英俊 陈伟涛 甘义群 来源： 地球科学 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归模型 土壤有机质 遥感 黑土地 高光谱
- 描述： 掌握黑土地有机质含量对黑土资源利用与保护具有重要意义,而高光谱卫星影像的缺乏制约了区域尺度土壤有机质反演研究的开展.以黑龙江省建三江黑土区为例,采用CASI/SASI航空高光谱数据、ASD(analytical spectral devices)地面光谱数据和土壤样品有机质含量数据,基于有机质含量与光谱反射率的相关性和定量关系,构建最优的回归模型并开展研究区土壤有机质含量遥感反演.结果表明:偏最小二乘法回归模型比多元逐步回归模型更稳定(判定系数分别为0.885和0.653),且精度更高(均方根误差分别为0.424和0.744);采用偏最小二乘模型反演的结果与地面化探结果基本一致.