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根据【关键词:
小波变换,状态空间模型,飞机轨迹预测,时序预测
】搜索到相关结果
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关键词
基于Transformer的飞机状态预测
作者:
王经纬
高艳鹍
宋澣兴
刘一非
来源:
计算机工程与设计
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
状态分类
气动力建模
多任务
大迎角
非定常气动力
时序预测
描述:
在非定常气动力下,为防止飞机进入危险状态,通过建模进行状态预测,是保障飞行安全的重要手段,传统方法建模过程复杂、工程化难度大且普适性不强。为更好解决大迎角下飞行状态预测,使用基于深度学习的时序序列预测方法,推测飞机的飞行状态,达到最大限度发掘飞机性能、保障飞行安全的目的。提出一种多任务Transformer模型,同时完成飞行状态参数回归和飞行状态分类。实验结果表明,相比于同类模型,该模型的预测性能有大幅提升。
航空发动机燃油伺服系统定压活门正向频域设计方法
作者:
赵文帅
王曦
龙一夫
周龙
周振华
柴文伟
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
负反馈控制
燃油伺服系统
频域设计
定压活门
型孔设计图谱
状态空间模型
描述:
定压活门是为航空发动机燃油伺服系统提供伺服参考压力的关键部件,其性能直接影响燃油伺服系统的性能。本文提出一种定压活门的正向频域设计方法,内容包括:基于线性系统理论,推导了定压活门系统的
状态空间模型
航空发动机燃油系统定压活门参数优化设计
作者:
王涛
柴文伟
罗畅敏
李文强
叶志锋
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
非支配排序遗传算法
燃油系统
定压活门
状态空间模型
多目标优化
描述:
量为目标,取3组不同定压腔容积,将弹簧腔容积、阻尼孔径、运动阻尼、阀芯质量作为参数,基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了动态优化。Pareto解集表明调节时间和超调量相互矛盾。选取
1
组解经
基于飞参数据的飞机机动识别技术研究
作者:
易轩宇.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
格拉姆角场
特征融合
机动识别
多维时间序列分类
描述:
基于飞参数据的飞机机动识别技术研究
基于飞参数据的飞机机动识别技术研究
作者:
易轩宇.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
格拉姆角场
特征融合
机动识别
多维时间序列分类
描述:
基于飞参数据的飞机机动识别技术研究
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