基于随机森林的航空发动机工作状态识别

作者： 李鼎哲   彭靖波   赵泽平   王玮轩   赵彪   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 工作状态识别   主成分分析   航空发动机   随机森林   属性约简   飞参数据  

描述： 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将

基于随机森林的航空发动机工作状态识别

作者： 李鼎哲   彭靖波   赵泽平   王玮轩   赵彪   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 工作状态识别   主成分分析   航空发动机   随机森林   属性约简   飞参数据  

描述： 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将

基于分位数回归森林的航空发动机剩余寿命区间预测

作者： 刘华玲   乔梁   来源： 第十六届（2021）中国管理学年会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机   分位数回归   寿命预测   随机森林   分位数回归森林   区间预测  

描述： 基于分位数回归森林的航空发动机剩余寿命区间预测

基于分位数回归森林的航空发动机剩余寿命区间预测

作者： 刘华玲   乔梁   来源： 第十六届（2021）中国管理学年会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机   分位数回归   寿命预测   随机森林   分位数回归森林   区间预测  

描述： 基于分位数回归森林的航空发动机剩余寿命区间预测

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

基于航空大数据和机器学习的航班延误预测

作者： 刘凡   来源： 南京邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   航班延误预测   随机森林   梯度提升决策树   长短期记忆人工神经网络  

描述： 基于航空大数据和机器学习的航班延误预测

天气因素对民航运力及高铁客流的影响研究

作者： 周潇   来源： 北京交通大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 短期客流预测   高铁客流   随机森林   航班延误   天气预警  

描述： 天气因素对民航运力及高铁客流的影响研究