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- 基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
- 作者： 曾航 张红梅 任博 崔利杰 武江南 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式 长短期记忆 多步预测 神经网络 航空安全
- 描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term
- 基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
- 作者： 曾航 张红梅 任博 崔利杰 武江南 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式 长短期记忆 多步预测 神经网络 航空安全
- 描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term
- 基于二次分解重构策略的航空客流需求预测
- 作者： 栗慧琳 李洪涛 李智 来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二次分解重构 多步预测 深度学习 航空客流需求预测 模型匹配
- 描述： 、深圳宝安国际机场和海口美兰国际机场的航空客流数据作为研究对象进行了1步和多步预测实验，实验结果表明，与一次分解集成模型STL-SAAB相比，所提模型的均方根误差（RMSE）提升了14.98
- 基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 王旭 艾红 来源： 北京信息科技大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积自编码器 航空发动机 长短期记忆 健康因子 剩余寿命预测
- 描述： 长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)建立HI与剩余寿命的特征关系,实现剩余寿命预测。经比较验证,此间接方法的预测精度优于多层感知机、支持向量回归等浅层神经网络,以及卷积神经网络、多层LSTM等直接预测的深度学习方法。
- 基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 王文庆 郭恒 范启富 来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 门控递归单元 长短期记忆 剩余寿命预测
- 描述： 基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测
- 基于过程的航空装备综合维修保障管理研究及系统应用
- 作者： 闻敬谦 李青 来源： 2010全国现代制造集成技术(CMIS)学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 维修保障 工作流 时间驱动作业成本法 过程分析 BP 神经网络
- 描述： 为了适应航空装备维修保障工作由使用方自主保障向装备研制企业共同承担转变的新 趋势，针对航空装备维修保障体系特点提出基于过程的维修保障管理方式，并对关键技术进行研 究。首先，为满足业务流程关系运行期灵活构建及过程控制要求，通过扩展流程及节点定义给出 业务流程的层次化建模方法，利用工作流引擎为用户提供系统归零控制。其次，以流程时间作为 成本动因，给出时间驱动的维修保障作业成本核算方法。在此基础上，对流程及时性和稳定性进 行了分析，并建立了维修保障因素与装备使用能力的关系模型，给出业务流程影响度的分析方法。 最后给出该系统在某航空制造企业的应用实例。
- 航空发动机监控中的现代智能技术研究
- 作者： 杨新 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 性能监控 神经网络 数据挖掘
- 描述： 安全是现代航空工业尤其是民航运输工业的首要要求,而现代飞行器的动力核心—航空发动机的安全、可靠运行则是重中之重;从维修的角度来讲,目前航空业的维修策略—视情维修的基础是及时准确的掌握设备的状态;因此,航空发动机性能监测与故障诊断技术也就成为当今的研究热点.该文总结了目前航空发动机监控的主要技术内容及其发展状况.研究了现代智能技术在航空发动机状态监控与故障诊断工作中的应用.最后,设计了适合民航企业使用的航空发动机监控使用软件系统.
- 基于神经网络的航空发动机间隙对EGT影响的研究
- 作者： 陈文 来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 EGT 间隙 神经网络
- 描述： 航空发动机排气温度(EGT)是表征发动机性能的最重要的参数之一,发动机维修厂商们一直致力于提高维修后的EGT裕度.装配间隙是维修过程中比较容易控制的对EGT有较大影响的因素之一.如何通过控制装配间隙来保证发动机维修后的EGT裕度一直是发动机维修厂商们所关心的,然而