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根据【关键词:发展与应用现状,PHM系统,诊断,35,预测,F,问题与挑战,故障预测与健康管理】搜索到相关结果 58 条
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基于ELM模型的民航客运量预测研究
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作者:
陈聪聪
李程
刘聪灵
来源:
物流科技
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
民航客运量
超极限学习机
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描述:
航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度
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大型客机大气数据信号故障探测方法发展研究
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作者:
刘勋
孙有朝
吴浩文
揭裕文
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
民航客运量
超极限学习机
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描述:
民用飞机大气数据系统数据输出的可用性和完整性对于飞机的飞行安全至关重要,在飞机设计中必须考虑对大气数据信号故障的预防、探测和处置措施。从满足适航要求出发,总结了大气数据系统的安全性设计方法;回顾了当前典型运输类飞机的大气数据系统架构,并结合运行经验分析了当前设计的不足;综述了近年来发展出的大气数据故障探测新方法,分析了不同方法的优缺点和应用局限。
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改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测
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作者:
杜林颖
于鸿彬
侯立国
汪天京
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
结垢厚度
预测
飞机热交换器
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描述:
)之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。
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济南航空物流业发展分析与预测
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作者:
徐帅
王剑辉
王博
来源:
中国经贸导刊(中)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
航空物流业
VAR模型
影响因素
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描述:
不明显且贡献率较低,向量自回归模型较好的表现了影响因素与航空物流的关系,并根据ARIMA模型预测之后到2022年济南机场的航空物流吞吐量,具有一定的实践意义。
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不确定条件下航空发动机大修周期预测方法
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作者:
陈振
贾晓亮
来源:
计算机集成制造系统
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
大修周期
预测
不确定条件
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描述:
针对航空发动机零部件损坏形式、损坏程度以及维修差错等不确定性因素导致大修周期难以准确预测的问题,提出一种融合计划评审技术和蒙特卡洛仿真进行航空发动机大修周期预测的方法。对航空发动机大修周期不确定性
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基于偏最小二乘回归的民航客运量预测与分析
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作者:
李维
肖红专
来源:
科学技术创新
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
偏最小二乘回归模型
民航客运量
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描述:
民航客运量预测与分析结果直接影响民航交通规划与管理,对各机场与航空公司是否能够把握行业发展的趋势,并及时制定市场竞争规划有着重要意义。本文采用偏最小二乘回归模型,对2016-2020年的民航客运量
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浅谈飞机发动机振动检测设备标定装置的研发
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作者:
耿宏
王硕
陈静杰
来源:
计算机仿真
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
灰色马尔科夫模型
残差灰色模型
缓冲因子
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描述:
研究航油消耗量预测准确度问题。由于航油消耗量受多种因素的综合影响,具有趋势性、非线性和随机波动性特点,仅用单一模型难以全面地揭示研究对象的发展变化规律。针对上述问题,提出一种改进的灰色马尔科夫预测
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飞机用铝合金腐蚀行为和腐蚀预测研究现状及问题分析
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作者:
卞贵学
陈跃良
张勇
王晨光
王安东
来源:
装备环境工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
腐蚀
预测
飞机
铝合金
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描述:
针对不同的航空铝合金结构及部位,从腐蚀机理、腐蚀行为和腐蚀预测技术三方面较为系统地分析了研究现状及进展。在此基础上,明确了航空铝合金腐蚀预测技术需要进一步研究的问题,分别为飞机结构表面腐蚀环境的确定问题,材料在海洋大气环境下腐蚀电化学性能的准确测量问题,腐蚀预测模型的选取问题。
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基于机场竞争的区域机场航空客运量预测
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作者:
汪祝君
来源:
综合运输
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
航空客运量
区域机场竞争
机场
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描述:
机场航空客运量预测是确定机场建设规模、等级及换乘衔接布局的主要依据,也是机场总体规划的前期工作。随着我国城市群的快速发展,区域内各机场之间相互竞争的态势越来越明显。本文综合考虑区域内枢纽机场布局
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基于数值分析的通用航空发展研究
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作者:
王艳冰
项松
来源:
科技经济导刊
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
国民经济
预测
通用航空
发展
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描述:
通用航空产业是新兴的技术产业,其发展能力是民用航空产业的重要环节,是整个国家的航空产业的重要组成部分,同时也对国民经济发展具有重大的推动作用。通过采用数值分析的线性回归方程及拟合的方法来预测