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关键词
作者: 贾军     任祺   来源: 工业控制计算机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 反向残差注意力模块   MDIoU   YOLOv8   飞机检测   中心化特征金字塔  
描述:
作者: 贾军     任祺   来源: 工业控制计算机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 反向残差注意力模块   MDIoU   YOLOv8   飞机检测   中心化特征金字塔  
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基于深度学习的遥感图像飞机目标检测技术研究
作者: 赵志恒.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感图像   深度学习   目标检测   YOLOv8   飞机目标  
描述: 基于深度学习的遥感图像飞机目标检测技术研究
改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
作者: 刘丽     张硕     白宇昂     李宇健     张初夏   来源: 计算机工程与应用 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 知识蒸馏   目标检测   YOLOv8   模型剪枝   军事飞机  
描述: 改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
基于OpenVINO的民航智能穿戴检测方法研究
作者: 邵欣桐     刘省贤   来源: 科技创新与应用 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 智能穿戴   机务维修   着装检测   YOLOv8   OpenVINO  
描述: 飞机维修人员的施工现场是整个机场运行环境的重要组成,需要在施工作业过程中监管维修人员是否遵守安全生产规定,其中最为重要的一点就是检查维修人员的着装是否符合生产规范;对进入机舱重点区域的维修人员着装提出更高的要求,传统人工的安全监管需要人工监控施工现场,但由于维修现场数量众多,人工巡检缺少实时性,造成违规现象不能得到及时纠正,难以实现有效监管。该文根据应用场景特点,提出一种基于OpenVINO平台的智能机务人员着装检测方法,可以实时对维修人员的着装要求进行分析和识别,对不符合安全规范的着装情况及时警告;在样本的训练中,使用最新迭代的YOLOv8算法对现有的模型进行机器学习,能够快速准确地发现飞机维修现场出现的不规范穿戴的相关问题。
基于深度学习的遥感图像飞机目标检测技术研究
作者: 赵志恒.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感图像   深度学习   目标检测   YOLOv8   飞机目标  
描述: 基于深度学习的遥感图像飞机目标检测技术研究
改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
作者: 刘丽     张硕     白宇昂     李宇健     张初夏   来源: 计算机工程与应用 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 知识蒸馏   目标检测   YOLOv8   模型剪枝   军事飞机  
描述: 改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
基于OpenVINO的民航智能穿戴检测方法研究
作者: 邵欣桐     刘省贤   来源: 科技创新与应用 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 智能穿戴   机务维修   着装检测   YOLOv8   OpenVINO  
描述: 飞机维修人员的施工现场是整个机场运行环境的重要组成,需要在施工作业过程中监管维修人员是否遵守安全生产规定,其中最为重要的一点就是检查维修人员的着装是否符合生产规范;对进入机舱重点区域的维修人员着装提出更高的要求,传统人工的安全监管需要人工监控施工现场,但由于维修现场数量众多,人工巡检缺少实时性,造成违规现象不能得到及时纠正,难以实现有效监管。该文根据应用场景特点,提出一种基于OpenVINO平台的智能机务人员着装检测方法,可以实时对维修人员的着装要求进行分析和识别,对不符合安全规范的着装情况及时警告;在样本的训练中,使用最新迭代的YOLOv8算法对现有的模型进行机器学习,能够快速准确地发现飞机维修现场出现的不规范穿戴的相关问题。
基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测
作者: 夏一帆     赵凤军     王樱洁     王春乐   来源: 电讯技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   合成孔径雷达(SAR)   特征融合   飞机检测  
描述: 了YOLOv4算法召回率和精确率不平衡的问题。最后,通过改进的K-Means聚类针对飞机目标调整先验框的尺寸,提高了模型的定位精度。实验结果表明,改进算法召回率达到91.01%,精确率达到90.09
基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李明阳   胡显   雷宏   来源: 国外电子测量技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   遥感影像   可变形卷积   飞机检测  
描述: 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可
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