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- 基于遥感图像的飞机检测方法研究
- 作者： 王甜甜 来源： 河北工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 反卷积 NMS GIoU 飞机检测 GIoU损失函数 位置注意力 soft
- 描述： 基于遥感图像的飞机检测方法研究
- 基于YOLO算法的遥感图像飞机目标检测技术研究
- 作者： 张欣 来源： 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 tiny CSPNet 飞机检测 YOLOv4 激活函数
- 描述： 基于YOLO算法的遥感图像飞机目标检测技术研究
- 基于深度学习的遥感图像飞机检测方法研究
- 作者： 彭娜 来源： 河北工程大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 注意力机制 飞机检测 特征增强 残差连接 轻量级
- 描述： 基于深度学习的遥感图像飞机检测方法研究
- 基于YOLO算法的遥感图像飞机目标检测技术研究
- 作者： 张欣 来源： 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 tiny CSPNet 飞机检测 YOLOv4 激活函数
- 描述： 基于YOLO算法的遥感图像飞机目标检测技术研究
- 基于深度学习的遥感图像飞机检测方法研究
- 作者： 彭娜 来源： 河北工程大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 注意力机制 飞机检测 特征增强 残差连接 轻量级
- 描述： 基于深度学习的遥感图像飞机检测方法研究
- 一种基于级联神经网络的飞机检测方法
- 作者： 王晓林 苏松志 刘晓颖 蔡国榕 李绍滋 来源： 智能系统学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 嵌入式设备 遥感图像 级联 卷积神经网络 两阶段 深度学习 飞机检测 由粗到细
- 描述： 了由粗到细的策略,通过级联两个网络的方式减少计算开销。为了评估方法的有效性,我们建立了一个针对飞机检测的遥感数据集。实验结果表明,该方法超越了VGG16等复杂的主干网络,达到了接近主流检测方法的性能表现,同时显著降低了参数量并使检测速度提高了2倍以上。
- 一种基于级联神经网络的飞机检测方法
- 作者： 王晓林 苏松志 刘晓颖 蔡国榕 李绍滋 来源： 智能系统学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 嵌入式设备 遥感图像 级联 卷积神经网络 两阶段 深度学习 飞机检测 由粗到细
- 描述： 了由粗到细的策略,通过级联两个网络的方式减少计算开销。为了评估方法的有效性,我们建立了一个针对飞机检测的遥感数据集。实验结果表明,该方法超越了VGG16等复杂的主干网络,达到了接近主流检测方法的性能表现,同时显著降低了参数量并使检测速度提高了2倍以上。