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- 航空轮胎有限元分析
- 作者： 刘坤 苏彤 王典 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 模糊不变 目标识别
- 描述： 由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural Network)的目标识别方法。与仅优化多项式逻辑回归目标的传统CNN(Convolutional Neural Network)模型的训练不同,BICNN引入和学习一个新的模糊不变层改善模糊目标的识别率,提高目标识别的鲁棒性。首先,BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化本文提出的模糊不变目标函数进行训练;其次,通过减小模糊不变目标函数值来规定训练样本在模糊之前和之后的特征映射相一致,最终实现模糊不变性。测试结果表明验证,BICNN改善了因模糊造成识别率降低的问题,进而提升运动模糊图像的识别率。
- 基于改进候选区域网络的红外飞机检测
- 作者： 姜晓伟 王春平 付强 来源： 激光与红外 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类 红外飞机 卷积神经网络 目标检测
- 描述： 为较好地解决防空武器成像系统对空中红外飞机的检测问题。首先简要地概括了卷积神经网络的兴起和应用,其次在引入基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN的基础上,详细地介绍了经典K-means聚类算法的工作原理、实现流程、存在的弊端以及该算法的主要改进手段,并利用K-means聚类算法对Faster R-CNN锚点框的生成方式进行了改进。最后在CAFFE框架平台下进行了多次仿真实验,测试集来源于自建的专用于空中红外飞机检测任务的数据集,实验结果表明本文采用的改进手段可以在保证较高平均准确率AP的同时提高检测速度,并且给出了最适用于本文自建数据集利用聚类算法的k值。
- 卷积神经网络及其在航空视觉任务中的应用展望
- 作者： 漆昇翔 裘旭益 张伟 来源： 航空电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 计算机视觉 深度学习 航空航天
- 描述： 从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及实施这些技术必须解决的若干问题,为未来航空装备智能化水平的进一步提升提供参考。
- 航空遥感光电图像预处理与目标特征提取技术研究
- 作者： 李晓峰 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像去雾 Gabor变换 特征提取 卷积神经网络
- 描述： 航空遥感光电图像预处理与目标特征提取技术研究
- 基于深度学习的红外图像飞机目标检测方法
- 作者： 朱大炜 来源： 西安电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 红外图像 飞机目标检测
- 描述： 基于深度学习的红外图像飞机目标检测方法
- 飞机尾迹云卷积神经网络识别及其东南亚辐射强迫的模拟研究
- 作者： 张国宇 来源： 南京信息工程大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 真实覆盖率 卷积神经网络 尾迹云 净辐射强迫
- 描述： 飞机尾迹云卷积神经网络识别及其东南亚辐射强迫的模拟研究
- 基于深度卷积神经网络的肝脏超声标准切面识别与分类方法
- 作者： 刘泽凡 来源： 华侨大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 肝脏超声标准切面 卷积神经网络 分类算法
- 描述： 基于深度卷积神经网络的肝脏超声标准切面识别与分类方法
- 基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究
- 作者： 曹飞翔 来源： 河南理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 直升机航空大地电磁 深度学习 倾子
- 描述： 基于深度学习的直升机航空大地电磁数据反演研究