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根据【关键词:
卷积神经网络,深度学习,ResNetINV网络,航空电磁反演
】搜索到相关结果
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关键词
基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
作者:
闫婧
武林伟
刘伟杰
韩如雪
来源:
现代电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
无参考模型
特征提取
卷积神经网络
特征融合
多模态数据
深度学习
网络结构
影像质量评价
描述:
高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件,但各类传感器成像机理不同,质量影响因素多样,往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型,从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题,提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型,通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系,完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合,实现对多种模态影像数据的质量评估,进而快速有效地监测筛选采集数据的质量,提高有效数据采集效率。实验结果表明,该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
作者:
闫婧
武林伟
刘伟杰
韩如雪
来源:
现代电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
无参考模型
特征提取
卷积神经网络
特征融合
多模态数据
深度学习
网络结构
影像质量评价
描述:
高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件,但各类传感器成像机理不同,质量影响因素多样,往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型,从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题,提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型,通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系,完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合,实现对多种模态影像数据的质量评估,进而快速有效地监测筛选采集数据的质量,提高有效数据采集效率。实验结果表明,该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
基于
卷积神经网络
的航空零件去噪技术
作者:
赵安安
郑炜
郭俊刚
来源:
机械设计与制造工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
法线估计
计算机辅助设计
点云去噪
描述:
为去除在用三维激光扫描技术扫描航空零部件时,因扫描环境、设备等因素带来的大量零件点云噪声,提出基于
卷积神经网络
的航空零件去噪技术。首先应用经典
卷积神经网络
预测点云法线信息,然后以此进一步对点云进行位置更新,从而实现点云去噪。经实验证明,与目前的去噪方法相比,所提方法在去噪方面更具优越性。
基于
卷积神经网络
的航空零件去噪技术
作者:
赵安安
郑炜
郭俊刚
来源:
机械设计与制造工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
法线估计
计算机辅助设计
点云去噪
描述:
为去除在用三维激光扫描技术扫描航空零部件时,因扫描环境、设备等因素带来的大量零件点云噪声,提出基于
卷积神经网络
的航空零件去噪技术。首先应用经典
卷积神经网络
预测点云法线信息,然后以此进一步对点云进行位置更新,从而实现点云去噪。经实验证明,与目前的去噪方法相比,所提方法在去噪方面更具优越性。
基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测
作者:
曹越
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
端对端预测
状态参数
描述:
针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题,提出多变量多步
卷积神经网络
用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本,连续的剩余寿命值
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
作者:
徐俊.
来源:
燕山大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
加速退化实验
卷积神经网络
门控递归单元
故障诊断
电液伺服阀
描述:
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
作者:
卢浩文.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
卷积神经网络
航空安全事件
知识图谱
链接预测
描述:
基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
作者:
徐俊.
来源:
燕山大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
加速退化实验
卷积神经网络
门控递归单元
故障诊断
电液伺服阀
描述:
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
作者:
卢浩文.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
卷积神经网络
航空安全事件
知识图谱
链接预测
描述:
基于航空安全事件的知识图谱推理关键技术研究
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
作者:
徐俊.
来源:
燕山大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
加速退化实验
卷积神经网络
门控递归单元
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电液伺服阀
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