关键词
乌鲁木齐国际机场航空网络发展战略模式研究
作者: 吴文婕   王梦珂   韩鹤   桑川   李东   来源: 资源开发与市场 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 丝绸之路经济带   战略模式   乌鲁木齐机场   航空网络  
描述: 国际航空枢纽是丝绸之路经济带沿线国家和区域经济要素高速中转流通的关键渠道和重要载体。综合考虑国际航空枢纽应该具备的区域服务功能、国内及国际中转功能,分析乌鲁木齐国际机场发展现状、软硬件能力和潜力,以及未来的发展战略方向、机遇与挑战,构建乌鲁木齐国际机场不同运输距离之间“点对点式、蛛网式、中枢辐射式”航空网络体系,进一步探讨机场空间布局模式、阶段式发展模式、基地组织运行模式和交通链接模式。提出相关政策及措施,旨在为丝绸之路经济带“双高共赢”发展提供借鉴。
考虑机场位置与航线流量影响的航空网络防御资源优化策略
作者: 黄海清   甘旭升   蒋旭瑞   吴奇科   孙静娟   来源: 航空工程进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 模拟退火算法   航空网络   防御资源优化   复杂网络  
描述: ,在总防御资源量一定的情况下,利用模拟退火算法对各个节点配置的防御资源量进行求解,使得网络总风险最小。通过对随机生成网络与中国航空网络的实验发现,该优化策略在分配防御资源时,能够区分机场节点位置和流量的差异,相比于传统方法能够有效降低网络总风险。
基于航空网络的无线黑匣子系统设计
作者: 黄姗姗   张驰   来源: 通信技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 线性规划   路由优化   航空网络   飞行记录仪  
描述: 飞机黑匣子在航空事故调查中具有重要作用,但是其往往难以寻找或者损毁严重。因此,提出了无线黑匣子实时数据传输系统,将黑匣子中记录的数据实时传输到地面站中进行备份。具体的,提出了一个集中式的数据传输架构,利用飞机间多跳传输网络来减少卫星的使用量,并在此基础上设计了一个统一的路由优化算法来决策数据路由方式。最后,基于实际飞机轨迹数据进行了系统仿真,实验结果验证了方法的可行性。
中国优秀旅游城市航空网络关键城市节点分析
作者: 宋素珍   来源: 旅游纵览(下半月) 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 中心度   节点分析   中国优秀旅游城市   航空网络  
描述: 本文根据旅游局及民航通航数据构建中国优秀旅游城市航空网络,通过网络中节点的中间中心度和接近中心度的分布情况,确定优秀旅游城市的航空网络的关键节点,分析关键节点的网络覆盖性及中心性,为各地进一步发挥优秀旅游城市的旅游资源优势,汇聚更多中远程旅客提出意见建议,从而优化优秀旅游城市的航空网络。
考虑航空运输资源的我国机场中心性测度研究
作者: 郭大斌   杨彦博   来源: 中国水运(下半月) 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空网络   航空运输资源   机场   网络中心性  
描述: 本文在研究航空网络时引入了网络分析方法中的度中心性,邻近中心性和介数中心性,在计算这三种中心性时,考虑了各个航班中的飞行时间,延误率以及飞机的座位数,以期可以更加精确合理地刻画机场节点在我国航空网络中的地位。研究表明,飞行时间,延误率和飞机的座位数对这三个中心性都具有较好的解释性,其中,考虑飞机的座位数情况的度中心性和旅客吞吐量表现出最好的一致性;考虑航班的飞行时间,延误率和飞机的座位数的邻近中心性和旅客吞吐量表现出最好的一致性;考虑航班延误率和飞机的座位数的介数中心性表现出最好的一致性。
航空网络嵌入对中国城市知识生产的影响研究
作者: 盛科荣   陈欢欢   张嘉慧   高勇   来源: 地理科学 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 知识管道效应   地理加权回归   创新能力   航空网络  
描述: 了航空网络嵌入对中国城市知识生产的影响及其异质性特征。结果发现:航空网络的知识管道效应已经成为影响城市知识生产的重要因素,拥有更高网络地位、能够利用更多网络资源的城市具有更高的知识生产效率;航空网络嵌入
基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类
作者: 樊成   王布宏   田继伟   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 图神经网络   节点分类   多任务学习   航空网络  
描述: 准确识别航空网络关键节点,做好针对性防护,对于保证航空网络正常运行至关重要。传统的方法,如基于复杂网络中心性指标的方法,或基于机器学习的算法,只单一考虑网络结构或节点特征来评价节点的重要性。然而评价节点的重要性应该同时考虑网络结构特征和节点特征。为解决上述问题,本文提出了一种名为多任务图卷积网络(multi tasks graph convolution network, MTGCN)航空网络节点分类模型,该模型在图卷积网络的基础上,引入多任务学习及自适应加权策略,将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中,并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型,为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。
航空网络鲁棒性及延误传播相关性研究
作者: 许欣华   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 韧性   航班延误   航空网络   鲁棒性  
描述: 航空网络鲁棒性及延误传播相关性研究
基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类
作者: 樊成   王布宏   田继伟   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 图神经网络   节点分类   多任务学习   航空网络  
描述: 准确识别航空网络关键节点,做好针对性防护,对于保证航空网络正常运行至关重要。传统的方法,如基于复杂网络中心性指标的方法,或基于机器学习的算法,只单一考虑网络结构或节点特征来评价节点的重要性。然而评价节点的重要性应该同时考虑网络结构特征和节点特征。为解决上述问题,本文提出了一种名为多任务图卷积网络(multi tasks graph convolution network, MTGCN)航空网络节点分类模型,该模型在图卷积网络的基础上,引入多任务学习及自适应加权策略,将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中,并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型,为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。
基于支持向量机的“一带一路”航空网络的链路预测
作者: 侯泽林   姚红光   戚莹   来源: 物流科技 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   一带一路   链路预测   航空网络  
描述: 链路预测可以探寻“一带一路”航空网络中的链接偏好,为“一带一路”航空网络提供一定的理论依据。文章选取8个网络结构相似性指标,基于支持向量机分类算法从国家和机场两个层面对“一带一路”沿线航空网络进行链路预测。结果发现:越宏观的航空网络,其预测精确度越高;同时,链路预测模型的预测精确度与指标中包含的网络结构信息相关,指标中包含的网络结构信息越多,预测精确度越高,且对于“一带一路”航空网络中的节点,链路预测中Katz指标的预测准确度最高。
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