基于分解集成的航空货运需求区间预测研究

作者： 李智   白军成   来源： 计算机应用研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 分解集成   Bootstrap   STL   区间预测   SVR  

描述： 航空货运是国家重要的战略资源，在国内及国际间的贸易中扮演着不可或缺的角色。对航空货运需求进行的科学预测是航空公司制定基础设施规划和总体投资决策的重要依据。针对航空货运量数据的不确定性，从实际需求出发，引入Bootstrap方法进行不确定性估计，提出一种基于分解集成的区间预测方法。具体来说，首先用局部加权回归的时间序列分解(STL)方法将货运需求数据进行分解；其次，由支持向量回归(SVR)和季节自回归综合移动平均(SARIMA)分别预测分解所得的趋势分量与季节分量；再次，创新性地将白噪声分量进行提取并用Bootstrap方法作重采样处理；最后，将预测结果与处理后的白噪声进行集成重构，利用分位数构造区间进行不确定性量化。对中国两大枢纽机场货运数据的实验结果表明，构建的区间能够有效地结合预测结果量化不确定性，为区间预测提供了一种新的研究思路。

基于聚类与SVR的地区支线航空客运市场需求预测

作者： 徐梦瑶   赵鸣   李洋   安洋   张友浩   来源： 智能计算机与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 客运市场需求   预测   系统聚类   支线航空   SVR  

描述： 针对支线航空客运市场需求预测问题,某些地区(如海南)缺少足够的历史数据,难以建立准确的预测模型。本文提出基于聚类与支持向量机回归(SupportVectorRegression,SVR)预测此类地区航空客运市场需求的方法。首先,基于我国各个地区支线航空客运市场需求的分布比,找出与海南分布比相似的地区,再应用系统聚类法在这些地区中找出与海南聚为一类的地区,作为类比地区。然后,选择类比地区的数据样本,通过K-fold交叉验证(K-foldCrossValidation,K-CV)寻优SVR参数,得到预测模型。最后,预测了2018-2020年海南支线航空客运市场需求,从而为其建设支线机场提供一定的决策参考和可靠的理论依据,具有一定的现实意义和应用价值。

考虑误差不确定性的航空安全预测新方法

作者： 任博   曾航   刘敏   王芳   崔利杰   陈浩然   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空安全预测   不确定性   核密度   区间预测   误差分布  

描述： 航空安全精确预测对预防事故意义重大。目前航空安全预测主要是确定性预测，忽略了各类不确定性对预测影响。本文在确定性预测基础上，考虑误差不确定性开展航空安全预测，通过非参数方法获得航空安全预测误差不确定性描述，基于最高密度域求解一定可靠程度航空安全预测值最可能落入区间，量化不确定性引起航空安全预测结果的变动，从而确定该区间包含航空安全预测值的可靠程度，更好地认识被预测量在未来变化中可能存在的不确定性和面临的风险。以某航空公司1994—2015年航空安全数据为例，采用本文方法对航空安全开展预测，结果表明本文方法能提供航空安全预测值及其更精确的不确定性变化范围，更有利于从不确定性角度对航空安全进行分析，解释航空安全预测结果的可能性水平，能为航空安全预警和管理提供理论依据。

基于服务质量的我国航空公司运行效率及其影响因素研究

作者： 马雅雅   来源： 华东政法大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： Tobit   服务质量   Bootstrap   航空公司   效率评价   SBM  

描述： 基于服务质量的我国航空公司运行效率及其影响因素研究

基于深度学习的民航系统人因可靠性研究

作者： 张明洁   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 人为差错   LSTM   ARIMA   FRAM   Bootstrap   维修系统  

描述： 基于深度学习的民航系统人因可靠性研究

基于SVR算法的航空监视息融合技术的研究与实现

作者： 向宇   来源： 北京邮电大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： ADS   B   航空监视   二次雷达   卡尔曼滤波   数据融合   SVR  

描述： 基于SVR算法的航空监视息融合技术的研究与实现

基于分位数回归森林的航空发动机剩余寿命区间预测

作者： 刘华玲   乔梁   来源： 第十六届（2021）中国管理学年会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机   分位数回归   寿命预测   随机森林   分位数回归森林   区间预测  

描述： 基于分位数回归森林的航空发动机剩余寿命区间预测