航空影像与TM影像的配准及比较

作者： 刘茜   来源： 北京大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 配准及比较   TM影像   航空影像  

描述： 航空影像与TM影像的配准及比较

基于ArcSDE的航空摄影档案资料数据库建立及管理研究

作者： 曹扬   来源： 中南大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 影像数据库　　   ArcSDE　　   航空影像   栅格数据　　  

描述： 航空影像资料真实记录了当时的地表形态、植被覆盖、自然景观和环境状况,是研究这些地区演化、变迁的珍贵资料。通过对不同时段影像的对比分析,可得到该地区地表覆盖的变化情况,对该地区地表覆盖历史状况、变化范围、变化速度、变化规律等进行定量分析。随着不同时期、不同地区的航空影像数据的采集和积累,数据量也越来越大,在数据调用和查询方面都需要一套有效的管理体系来解决随之而来的问题。建立良好的航空影像数据库管理、检索和分发服务体系,不仅能解决航摄底片长时间存放造成信息损失的问题,而且由于数字影像直观、信息丰富,可使以影像为背景的GIS应用系统更好地为资源管理、灾害监测、环境保护等重大项目提供基础数据。针对以上航空影像栅格数据的特点,本文说明了如何利用空间数据引擎ArcSDE对海量的数字航空影像数据进行管理。深入研究了空间数据引擎ArcSDE的栅格影像数据管理方法,以及ArcSDE的栅格影像数据的存储、访问和索引机制。在此基础上,以管理贵州省各个市县地区的航摄影像数据为目标,建立了基于Client /Server模式并可以实现影像的快速浏览和影像元数据的查询的航空影像数据库。实现了网络内任意节点调阅航片,并可以进行项...

城市航空影像中居民地的自动提取及并行实现

作者： 丁凤霞   来源： 深圳大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 居民地   自动提取   认知信息论   并行算法   航空影像  

描述： 城市航空影像中居民地的自动提取及并行实现

高分辨城市航空影像阴影检测和消除及其并行算法

作者： 彭蓉   来源： 深圳大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 阴影检测   阴影消除   认知模型   并行算法   航空影像  

描述： 高分辨城市航空影像阴影检测和消除及其并行算法

航空影像中建筑物信息提取中的匹配算法研究

作者： 唐松华   来源： 深圳大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 阴影边缘平行线   地面点匹配   平行线匹配   航空影像   屋顶轮廓匹配  

描述： 的影像匹配算法开展了以下工作： 1、概述了航空影像中关键地物提取现状以及影像匹配的发展。介绍了影像匹配的一些基本概念。 2、基于航空影像中存在建筑物阴影边缘平行线这一鲜明特征，提出了一种航空

基于LIDAR数据和航空影像的地形与建筑物提取及三维可视化

作者： 张志友   来源： 北京交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 重建可视化   建筑物提取   机载LIDAR   OpenGL   航空影像   DEM  

描述： 利用LIDAR数据进行城市表面三维信息提取比较复杂,很难大面积、一次性进行建筑物的三维重建。本文结合LIDAR数据和航空影像的纹理与几何信息对城市建筑物和地形信息进行提取和重建进行了研究,主要内容如下:(1)...

城市大比例尺航空影像建筑物提取技术的研究

作者： 周俊   来源： 中国人民解放军信息工程大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最小二乘法   建筑物提取   边缘检测   区域生长   感知编组   航空影像  

描述： 建筑物的自动提取是城区大比例尺影像实现全自动化测绘的瓶颈之一。由于城区影像的复杂性，实现建筑物的自动提取还存在很多困难，需要进行长时间的研究。现阶段主要利用半自动的方法实现建筑物的提取。本文主要就大比例尺城市影像中建筑物的半自动提取进行了研究，研

基于LiDAR点云和航空影像的城市三维重建

作者： 朱晓强   来源： 合肥工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： LiDAR   动态规划   航空影像   道路提取   三维重建   Hough变换  

描述： 生成数字地面模型(DTM)和数字高程模型(DEM)的首选工具。针对中、低密度的机载LiDAR数据和航空影像的城市三维重建工作,本文主要从以下几个方面开展研究:(1)机载LiDAR技术的发展使得对大规模地表非

航空影像的超分辨率显示

作者： 张生兵   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析   A   插值   小波   Trous   航空影像  

描述： 本文是根据航空影像的特点,基于插值处理和小波变换理论的优点,提出了一种基于双三次插值和小波变换相结合的新的图像超分辨率显示算法。 该算法研究的主要目标是在改善图像质量的前提下,提高图像放大显示的运算效率。插值处理具有放大算法简单、易实现的优点,而小波理论对图像的处理具有图像增强的效果。鉴于此,本文首先对几种目前的插值算法进行了试验比较,从中选取一种比较适合对航空影像进行处理的插值算法,然后和A Trous小波变换相结合。之所以选择A Trous小波变换,是因为基于Mallat小波算法的影像融合,由于存在抽取和插值运算,其结果存在一定相位失真。A Trous小波算法通过有限滤波器内插近似,实现对影像数据的无抽取离散小波变换,较好的解决了上述问题。从而实现图像的放大显示。与传统插值方法相比,此方法既放大了图像,同时又保持了原始图像的细节特征。将该算法处理后的图像,与现有的插值放大处理的图像进行比较,其效果明显高于现有的插值算法,同时也优于采用与正交小波和双正交小波相结合算法,本文中的算法具有运算效率较高,可以对图像进行无极放大处理,且在对航空影像的处理结果上,图像的质量有了较大的改善,特别是在图像的...

基于梯度矢量流场的航空影像道路提取技术研究

作者： 丁瑶   来源： 深圳大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能识别技术   视觉理论   计算机视觉   图像处理   梯度矢量流场   航空影像   地物识别技术   道路提取  

描述： 从航空影像中提取人造物体，如道路、建筑物等，已成为计算机视觉领域的一个重要研究课题。现有的算法对于数字化城市中具有重要意义的城市主干道还不能形成有效的提取。因此，系统地研究道路提取问题具有重要的意义和应用价值。 本论文结合国家自然科学基金项目“数字城市三维影像图关键地物智能识别技术研究”(NO.60172066)，围绕城市道路提取这一中心问题，开展了下列工作： 首先从系统角度出发，提出了一种整体道路边界提取策略，该策略在深入分析道路特征的基础上，综合运用FCM、Snake、GVF以及SEOH等技术形成了一个完善的航空影像道路边界提取方案。 其次，依据此策略，提出了一种基于广义梯度矢量流场的道路中心轴线提取方法。广义梯度矢量流场不仅对航空影像的复杂背景具有较高的适应性，而且相对传统梯度矢量流场具有更优的扩散性能，能使初始轮廓有效快速地收敛于道路中心。实验结果表明，该方法在背景比较复杂的航空影像中提取道路中心轴线具有较好的效果。 最后，本文利用提取的道路中心轴线结果，提出了一种提取道路两侧边界的GVFRibbonSnake算法。算法结合Hough变换来检测道路方向，利用RibbonSnake的宽度约束特性，通过在GVF力场上对初始Ribbon样条反复迭代逼近真实道路边界。实验结果表明，该算法能在背景复杂的航空影像中有效地提取出道路两侧边界。