航空影像中建筑物信息提取中的匹配算法研究

【类型】学位论文

【作者】唐松华 

【关键词】 阴影边缘平行线,地面点匹配,平行线匹配,航空影像,屋顶轮廓匹配

【摘要】现代社会的发展对地理环境信息的需求急剧增加。作为数字摄影测量的重要信息来源，航空影像中的关键地物提取是摄影测量与遥感以及计算机视觉等领域的国际前沿课题。本文对城市区域的航空影像中建筑物信息提取中的影像匹配算法开展了以下工作： 1、概述了航空影像中关键地物提取现状以及影像匹配的发展。介绍了影像匹配的一些基本概念。 2、基于航空影像中存在建筑物阴影边缘平行线这一鲜明特征，提出了一种航空影像中建筑物阴影边缘平行线的提取算法和匹配算法，并通过实验验证建筑物阴影边缘平行线提取算法和匹配算法的有效性。 3、在区域灰度匹配算法的基础上，结合建筑物阴影边缘平行线的匹配结果，给出了一种适用于彩色航空影像地面单点的匹配方法。该方法以区域色彩信息为基元，可以弥补灰度信息的不完整性，提高匹配精度。该方法在平行线匹配的结果上进行，可以减少搜索范围提高匹配速度。 4、把具有多边形轮廓特征的建筑物的屋顶轮廓匹配转化为一些直线段的匹配，并给定了判断同名直线段的几何参数约束条件，并将这些约束条件有效地应用于建筑物屋顶轮廓匹配。

【学位名称】硕士

【学位授予单位】深圳大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】谢维信

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