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- 改进阈值奇异值小波法的航空液压泵振动信号分析
- 作者： 何庆飞 王旭平 李禹生 来源： 弹箭与制导学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 奇异值分解 振动信号 航空液压泵 小波阈值法
- 描述： 对航空液压泵采集振动信号进行研究，首先提出改进阈值函数的奇异值小波去噪法，该方法对信号进行奇异值分解，把噪声非均匀分布的信号正交分解成噪声相对均匀分布的分量，然后采用改进小波阈值去噪法对每个分量进行
- 基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 赵洪利 魏凯 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指数 遗传算法 多模型相似性 随机森林 发动机寿命预测
- 描述： 针对单参数不能准确表征发动机性能退化过程，以及传统智能学习模型难以准确拟合发动机退化模型等问题，提出一种融合数据构建发动机健康指数(HI),并结合多模型相似性匹配与集成模型进行发动机剩余寿命预测的方法。利用层次聚类与轮廓系数筛选参数，并融合为发动机健康指数。采用遗传算法优化随机森林拟合发动机性能退化过程，并将多模型相似性匹配用于回归模型预测，优化模型的预测结果。选择某涡扇发动机仿真数据集(C-MPASS)验证所提方法的有效性。结果表明：该方法的RMSE为6.128、MAE为4.901,且融合健康指数和多模型相似匹配极大地提高了发动机剩余寿命预测精度。
- 基于时序分析和经验模态分解的航空发动机振动传感器数据验证技术
- 作者： 甘茂锐 丁力 来源： 科学技术创新 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 时序分析 振动传感器 经验模态分解
- 描述： 本文提出的基于时序分析的航空发动机振动传感器数据有效性验证技术，能够对通过数据预处理、AR自回归模型预测等，判断数据的有效性，从而有效避免了误判问题。而基于经验模态分解的传感器故障诊断，与传统的小
- 基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测
- 作者： 马玉猛 来源： 滨州学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 预测 燃油流量 粒子群算法 经验模态分解
- 描述： 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型，对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理，应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解，得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量进行预测。在预测过程中，采用PSO算法对支持向量机的参数进行优化，最后叠加各分量得到预测数据。采用通航飞机实际飞行数据进行验证，结果表明：该组合模型可以有效地预测燃油流量，准确率较高，其MSE可以达到0.254,高于传统的单一预测模型。
- 基于改进经验小波变换多特征融合的航空交流串联电弧故障检测
- 作者： 崔芮华 张振 佟德栓 崔建平 来源： 电工技术学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 经验小波变换 时频分析 多特征融合 航空电弧故障 经验模态分解
- 描述： IEWT变换，自适应分解为5个经验模态分量（EMFs），提取EMFs的权重能量熵、EMF4的样本熵及EMF1的方均根值作为特征量。在进行数据标准化后，将3个电弧故障特征融合并形成多维特征矩阵，最后通过
- 基于盲源分离技术的航空发动机轴承故障诊断
- 作者： 吴金钟 艾延廷 陈英涛 田晶 来源： 滨州学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 滚动轴承 故障诊断 盲源分离
- 描述： 滚动轴承是航空发动机转子系统中重要的支撑部件，其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与故障诊断方法，分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型航空发动机进行
- 航空发动机数据驱动法气路故障诊断研究进展
- 作者： 夏存江 詹于游 来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 气路故障 数据驱动 航空发动机 故障诊断
- 描述： 航空发动机气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环，因此为保障飞行安全需避免气路故障，并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展，基于数据驱动的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要
- 航空发动机故障诊断与研究
- 作者： 李东辉 喻甲其 杨梅 来源： 设备管理与维修 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空 故障诊断 发动机
- 描述： 作为航空设备的主要构成部分之一，航空发动机属于动力源泉。若航空发动机出现故障，会对航空设备性能及安全等造成影响。将航空发动机故障诊断技术作为主要研究对象，分析较为常用的诊断技术，并探究诊断技术的发展。