关键词
模糊神经网络在航空企业能效评价的应用研究
作者: 杨胜林   来源: 中国科技信息 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 样本学习   能效评价   能源结构   直觉思维   能源利用   航空企业   指标体系   能源效率   能源消耗   模糊神经网络  
描述: point对航空企业进行能效分析与评价,是保障航空企业开展节能优化、提高能源效率有效性的关键内容。通过对航空企业的能源结构和能源消耗特征分析,从技术应用、能源利用及经济效益三个方面,建立了航空企业能效评价指标体系。利用模糊三角函数建立了评价指标对评价等级的隶属度函数,构建了基于模糊神经网络的能效评价模型,通过样本学习训练,获取专家经验知识和直觉思维。实验结果表明,该方法有效可行,具有较高的评价精度,且具有广泛适用性。
自动检测技术在航空发动机方面的应用
作者: 吕伟   来源: 电子测试 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   自动检测技术   状态监控  
描述: 自动化的重要基础,航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环,在航空发动机的设计、生产、使用和维护中起着非常重要的指导作用。
航空发动机状态监控与典型故障分析
作者: 张经璞   来源: 沈阳航空航天大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 综合监控   航空发动机   故障诊断   可靠性维修  
描述: 。航空发动机状态监视和故障诊断技术是一项综合技术,是监视、评定发动机工作状态、变化趋势以及发动机寿命管理,保证发动机安全、可靠工作的重要技术手段。当前监控技术已发展成为一门独立的学科,随着监控方法的不断优化
CFM56-3民航发动机控制系统故障诊断系统
作者: 邢凯铭   来源: 科技资讯 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 控制系统   故障诊断   CFM56   3发动机  
描述: 该文介绍了CFM56-3民航发动机故障诊断系统的基本概念方法,阐述了发动机控制系统故障诊断分析系统的研究。通过将故障隔离手册通过VB编程对其进行可视化,对CFM56-3发动机故障诊断进行指导和分析,并介绍发动机地面试车验证和诊断故障的方法,指出了该领域有值得更加深入研究的参考价值和发展趋势。
某型飞机武器发控通道测点选择方法及应用
作者: 吕晓峰   周德云   马羚   来源: 电光与控制 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 武器发射控制   故障诊断   启发式函数   测点选择  
描述: 测点选择是故障诊断的前提。通过对信号和故障模式之间关系的分析,建立了武器发控通道系统关系模型和相关性矩阵,以构造衡量测点优劣程度的启发式函数为基础,设计了一种启发式测试优化方案,运用遗传算法求解最佳测点集。仿真结果表明,该方案能够有效地提高某型飞机武器发控通道故障诊断效率。
飞机电源系统状态监测与故障诊断技术研究
作者: 张元峰   郝世勇   于春风   来源: 设备管理与维修 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   飞机电源系统   状态监测  
描述: 结合状态监测与故障诊断技术的原理、方法及关键点,分析飞机电源系统故障特点,梳理飞机电源系统故障监测与预测技术的发展及研究现状,飞机电源系统故障监测与预测技术未来发展趋势。电源系统BIT技术、旋转电机定转子故障及电子电路故障预测技术,在飞机电源系统故障预测领域的发展和广泛应用。
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
作者: 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  
描述: 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
作者: 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  
描述: 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
模糊推理和证据理论融合的航空发动机故障诊断研究
作者: 孙玮琢   来源: 电子科学技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   模糊推理   证据理论   融合  
描述: 本文首先对模糊推理和证据理论概念进行简要介绍,其次结合故障征兆信号,并借助专业人士的多年经验,对航空发动机故障产生因素以及可能性进行研究分析,有效地处理了故障诊断中存在的模糊不清性的问题。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供一些参考。
基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究
作者: 彭贤博   来源: 吉林大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 流形学习   滚动轴承   故障诊断   神经网络   军用航空发动机  
描述: 失效的原因错综复杂,受到人为失误、材料缺陷、使用环境变化,以及疲劳、磨损和老化效应等很多因素的影响。这样就使军用航空发动机的故障诊断和分析越来越困难,需要更多的航空维修保障工作也要消耗大量人力物力去
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