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根据【关键词:
信息融合,故障诊断,人工智能,航空发动机控制系统,机理模型,综述
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关键词
基于深度学习的航空发动机附件机匣
故障诊断
研究
作者:
柳秀.
来源:
哈尔滨理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
元学习
故障诊断
深度学习
联邦学习
描述:
基于深度学习的航空发动机附件机匣
故障诊断
研究
基于包络解调法与时域平均法的航空发动机主轴承
故障诊断
作者:
史浩宁
陈康
王俨剀.
来源:
第十三届全国随机振动理论与应用学术会议暨第十一届全国随机动力学学术会议论文摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
滚动轴承
故障诊断
故障特征频率
时域平均法
包络解调法
描述:
法降噪在低倍频区有良好的
故障诊断
效果,明显优于时域平均法。并且,通过分析发现,当滚动轴承只有内环旋转时,外环故障特征频率不受调制,内环故障特征频率受轴转频调制,滚动体故障主要受保持架转频调制,且出现
基于深度学习的航空发动机转子
故障诊断
作者:
徐勇杰.
来源:
南京林业大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
元学习
航空发动机
故障诊断
迁移学习
动响应预测
描述:
基于深度学习的航空发动机转子
故障诊断
航空发动机附件齿轮故障特征提取方法研究
作者:
王岭.
来源:
北京化工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
脉冲增强
航空发动机
时域同步平均
故障诊断
齿轮
描述:
航空发动机附件齿轮故障特征提取方法研究
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
作者:
徐俊.
来源:
燕山大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
加速退化实验
卷积神经网络
门控递归单元
故障诊断
电液伺服阀
描述:
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
航空发动机轴承的自适应加权稀疏诊断方法研究
作者:
田毅.
来源:
长安大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
自适应加权
航空轴承
故障诊断
稀疏分解
时变噪声
描述:
航空发动机轴承的自适应加权稀疏诊断方法研究
基于深度学习的航空发动机附件机匣
故障诊断
研究
作者:
柳秀.
来源:
哈尔滨理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
元学习
故障诊断
深度学习
联邦学习
描述:
基于深度学习的航空发动机附件机匣
故障诊断
研究
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
作者:
徐俊.
来源:
燕山大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
加速退化实验
卷积神经网络
门控递归单元
故障诊断
电液伺服阀
描述:
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
航空发动机轴承的自适应加权稀疏诊断方法研究
作者:
田毅.
来源:
长安大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
自适应加权
航空轴承
故障诊断
稀疏分解
时变噪声
描述:
航空发动机轴承的自适应加权稀疏诊断方法研究
基于深度学习的航空发动机附件机匣
故障诊断
研究
作者:
柳秀.
来源:
哈尔滨理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
元学习
故障诊断
深度学习
联邦学习
描述:
基于深度学习的航空发动机附件机匣
故障诊断
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