关键词
基于深度学习的民航系统人因可靠性研究
作者: 张明洁   来源: 南京航空航天大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 人为差错   LSTM   ARIMA   FRAM   Bootstrap   维修系统  
描述: 基于深度学习的民航系统人因可靠性研究
民航不安全事件预测研究
作者: 郭娜   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 不安全事件   民航   ARIMA   月度预测   GRNN  
描述: 民航不安全事件预测研究
基于服务质量的我国航空公司运行效率及其影响因素研究
作者: 马雅雅   来源: 华东政法大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: Tobit   服务质量   Bootstrap   航空公司   效率评价   SBM  
描述: 基于服务质量的我国航空公司运行效率及其影响因素研究
从SHEL模型探索降低航空维修中的人为差错的途径
作者: 杨清学   来源: 中国新通信 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 人为差错   人为因素   航空维修   SHEL模式  
描述: SHEL模型理论认为在航空维修活动中人处于中心位置,因而人与软件、人与硬件、人与环境、人与人等界面的匹配程度是影响航空维修安全和维修品质的关键因素。本文以SHEL模式为理论,结合工作实际,探索降低航空维修活动中人为差错的途径。
从SHEL模型探索降低航空维修中的人为差错的途径
作者: 杨清学   来源: 中国新通信 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 人为差错   人为因素   航空维修   SHEL模式  
描述: SHEL模型理论认为在航空维修活动中人处于中心位置,因而人与软件、人与硬件、人与环境、人与人等界面的匹配程度是影响航空维修安全和维修品质的关键因素。本文以SHEL模式为理论,结合工作实际,探索降低航空维修活动中人为差错的途径。
距离相关分析法在航空维修人为差错分析中的应用
作者: 李强   朱弘斌   来源: 装备环境工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 人为差错   距离相关分析   航空维修  
描述: 目的 为有效预防人为差错,制定相应可靠的预防机制和措施提供科学依据。方法 将距离相关分析法应用到航空维修人为差错综合分析中,计算出航空维修人为差错相关系数,对各个影响因素进行数学化表达。结合距离相关分析理论,对相关系数进行定性分析。结果 该方法切实可行,分析结果易于理解,影响航空维修人为差错的各个因素之间有着密不可分的联系。因组织管理与因业务技能因素导致的人为差错的相关系数为0.983。结论 制定预防航空维修人为差错的措施时,应将各个因素进行综合考量。
论航空运行中人为差错的防控
作者: 赵东   来源: 科技经济导刊 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 民用航空   人为差错   管理差错   控制方法  
描述: 21世纪世界民用航空进入了所谓的"以人为核心的计算机大数据"时代,技术装备更加先进、更加完善,对处于核心地位的人的要求更高,因此人为因素将是较长时期内困扰全世界民用航空安全的关键因素。从人为差错的定义、理论、表现形式、类型、控制管理方法等方面,阐述控制管理人为差错对民航工作的重要性。
基于Reason模型的飞机维修人为差错影响因素分析
作者: 柴晓岭   王有远   张金晶   徐长斌   彭恢挺   李萌   汪婷婷   来源: 内蒙古科技与经济 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 人为差错   层次分析法   飞机维修   reason模型   鱼骨图  
描述: 本文用Reason模型对人为差错进行了分类,利用鱼骨图对造成人为差错的影响因素进行了定量分析,同时为了找出最大的影响因素,用层次分析法进行了定性分析,并且针对影响因素提出了相应的预防措施。
民机着陆阶段驾驶舱人机交互风险评估方法研究
作者: 朱荟群   来源: 南京航空航天大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 人为差错   人机交互   风险评估   民机驾驶舱   着陆阶段  
描述: 民机着陆阶段驾驶舱人机交互风险评估方法研究
飞机冲偏出跑道人为差错量化分析模型
作者: 王洁宁   张聪俊   来源: 安全与环境学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 人为差错   BP神经网络   STPA   不安全事件报告   冲偏出跑道   安全管理工程  
描述: 为了分析飞机冲偏出跑道的人为差错,找到重点防控对象,提出了冲偏出跑道人为差错量化分析模型。首先应用STPA方法对飞机滑行、起飞及着陆程序进行建模,构建安全控制结构图,找出飞机冲偏出跑道的人为差错。然后将它作为BP神经网络的输入层节点,构建24-6-3的3层BP神经网络模型,从ASRS系统中抽取民航领域近5年的冲偏出跑道不安全事件报告作为数据源,根据发生阶段的不同将不安全事件报告分为滑行阶段、起飞阶段、着陆阶段3类,最后将数据源输入BP神经网络模型中进行训练,并利用测试数据检验模型的合理性,准确率为86. 7%。结果表明,特殊情况下机组人员操作不熟练、刹车系统/方向控制错误等是构成所有阶段冲偏出跑道的主要人为差错,飞机冲偏出跑道的发生阶段不同,影响因素的影响程度也不同。
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