柴油-航空煤油宽馏程混合燃料对柴油机燃烧与排放的影响

作者： 王建   安美生   尹必峰   王斌   陈沛   来源： 农业工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据降维   算法   图像配准   图像处理   点特征检测   遥感  

描述： 为了研究柴油-航空煤油宽馏程混合燃料对柴油机燃烧与排放的影响,按照中国3号航空煤油(rocket propellant 3,RP3)的掺混比(体积比)分别为20%、40%与60%与国VI柴油进行混合,配制3种具有不同理化特性的柴油-RP3宽馏程混合燃料(D80K20、D60K40与D40K60),并通过台架试验,研究了最大扭矩转速2700r/min所对应的100%、50%与10%负荷工况(分别记为A、B、C工况)下,D100、D80K20、D60K40和D40K60对柴油机缸内工作过程、排放、颗粒物浓度与粒径分布的影响规律。结果表明,3种工况下,与D100相比,RP3掺混比增加到60%时,缸内最大压力的变化范围小于0.2 MPa,预混燃烧放热率峰值增大13.21～27.43 J/°CA,滞燃期延长2.19～2.53°CA,燃烧持续期缩短1.73～1.91°CA,预混燃烧累积放热百分比增加4.66%～5.28%,缸内最高温度的上升幅度小于35 K,与放热率峰值和最大燃烧压力相对应的曲轴转角后移1.67～2.23°CA,有效热效率上升0.15%～0.46%。柴油-RP3宽馏程混合燃料能够显著降低柴油机碳烟排放,并且降低效果随着柴油机负荷的增加和RP3掺混比的增大更加明显,但对NOX排放没有明显的影响,与D100相比,柴油机在3种工况下燃用D40K60时的碳烟排放分别降低53.6%、44.1%、35%,NOX排放的上升幅度均小于2%,核态颗粒物数量浓度上升12.5%～90.6%,积聚态颗粒物数量浓度、颗粒物总数量浓度、颗粒物表面积浓度和总质量浓度分别降低20.1%～45.8%、14.2%～42.1%、32.5%～41.6%、28.5%～38.8%,且积聚态颗粒物的粒径朝小粒径方向移动。试验结果表明,柴油-RP3宽馏程混合燃料对柴油机燃烧与排放有重要的影响,能明显改善柴油机碳烟与NOX排放之间的trade-off关系,并且在降低柴油机颗粒物总数量浓度、总质量浓度以及表面积浓度方面具有较为显著的效果,有利于降低柴油机DFP载体上的颗粒物堆积、延长DFP再生周期。

基于无人机倾斜航空影像的树冠体积测算方法

作者： 于东海   冯仲科   来源： 农业工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 树冠体积   图像处理   点云数据   倾斜摄影   无人机   单木参数提取   林业  

描述： 树冠是结构复杂的不规则体,对树冠体积的精确测定一直是树木测量研究中的难点问题。该文以消费级多旋翼无人机对目标树木进行倾斜摄影获取的多角度航空影像为基础,通过空三加密处理生成目标树木的三维点云模型;用等高线法分割树冠点云,并确定树冠最优分割层数;用投影法对点云数据进行转化,并选取测算点计算树高和树冠任意横截面积;对分割后各规则体的体积进行累加获得树冠体积。结果表明:8棵目标树木的树高测算值相对误差为1.46%～4.10%,平均相对误差为2.88%;树冠体积测算值的相对误差为6.95%～12.39%,平均相对误差为9.42%;精度均可满足林业调查中对于树高和树冠体积测量结果的要求。利用无人机倾斜航空影像建立单木的三维点云模型并进行树冠体积测算的方法是可行且有效的,该方法可为研究单木树冠几何参数的提取提供参考。

基于结构光条纹中心提取的柔性膜离面振动分布测量研究

作者： 朱育飞   来源： 华中科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 视觉技术   振动分布   卷绕输送   图像处理   柔性膜   线结构光  

描述： 基于结构光条纹中心提取的柔性膜离面振动分布测量研究

盖革APD面阵激光雷达距离像强度像生成电路研究

作者： 李玉涛   来源： 华中科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达   FPGA   图像处理   硬件加速   带宽优化   直方图统计   全流水架构  

描述： 盖革APD面阵激光雷达距离像强度像生成电路研究

基于孔探检测的民航发动机维修间隔优化研究

作者： 王晓兵   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   图像处理   维修成本   支持向量回归机   孔探检测   维修间隔  

描述： 基于孔探检测的民航发动机维修间隔优化研究

激光式座舱有害气体探测系统特性研究

作者： 杨伟   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： CO_2   Lambert   TDLAS   空气质量   图像处理   Fluent   Beer  

描述： 激光式座舱有害气体探测系统特性研究

基于深度学习的航空图像目标检测

作者： 高子啸   来源： 中北大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能交通管理   图像处理   深度学习   无人机   YOLOv3   车辆检测   Tiny算法  

描述： 基于深度学习的航空图像目标检测

基于梯度矢量流场的航空影像道路提取技术研究

作者： 丁瑶   来源： 深圳大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能识别技术   视觉理论   计算机视觉   图像处理   梯度矢量流场   航空影像   地物识别技术   道路提取  

描述： 从航空影像中提取人造物体，如道路、建筑物等，已成为计算机视觉领域的一个重要研究课题。现有的算法对于数字化城市中具有重要意义的城市主干道还不能形成有效的提取。因此，系统地研究道路提取问题具有重要的意义和应用价值。 本论文结合国家自然科学基金项目“数字城市三维影像图关键地物智能识别技术研究”(NO.60172066)，围绕城市道路提取这一中心问题，开展了下列工作： 首先从系统角度出发，提出了一种整体道路边界提取策略，该策略在深入分析道路特征的基础上，综合运用FCM、Snake、GVF以及SEOH等技术形成了一个完善的航空影像道路边界提取方案。 其次，依据此策略，提出了一种基于广义梯度矢量流场的道路中心轴线提取方法。广义梯度矢量流场不仅对航空影像的复杂背景具有较高的适应性，而且相对传统梯度矢量流场具有更优的扩散性能，能使初始轮廓有效快速地收敛于道路中心。实验结果表明，该方法在背景比较复杂的航空影像中提取道路中心轴线具有较好的效果。 最后，本文利用提取的道路中心轴线结果，提出了一种提取道路两侧边界的GVFRibbonSnake算法。算法结合Hough变换来检测道路方向，利用RibbonSnake的宽度约束特性，通过在GVF力场上对初始Ribbon样条反复迭代逼近真实道路边界。实验结果表明，该算法能在背景复杂的航空影像中有效地提取出道路两侧边界。