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根据【检索词:
航空 地震 电磁监测 航空地磁 数据挖掘
】搜索到相关结果
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(3)
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(1)
关键词
基于模型的
航空
电子设计信息
数据
管理研究
作者:
王莉莉
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
体系结构数据库 航空电子设计信息 AADL AFDX 网络管理
描述:
航空
电子系统经历了分立式、联合式、综合式和先进综合式四个发展阶段。先进大中型飞机的综合
航空
电子系统具有综合化核心处理与综合化互连体系结构,其中,采用AFDX(
航空
电子全双工交换式以太网)网络构成
数据
利用
航空
重力测量
数据
确定区域大地水准面
作者:
蒋涛
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空重力测量 大地水准面 向下延拓 矩谐分析 联合解算
描述:
结合大地水准面数值模型就能取代繁重的传统水准测量。此外,地球物理学、地球动力学、
地震
学和海洋学等相关地球学科的发展均迫切需要高精度高分辨率大地水准面的支持。大地水准面的确定依赖于重力观测
数据
,经济高效
航空
线阵载荷
数据
处理调度和并行技术研究
作者:
韩叶茂
来源:
中国科学院研究生院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空线阵 并行计算 调度策略 遥感平台 组件开发
描述:
航空
线阵载荷
数据
处理调度和并行技术研究
航空
影像
数据
组织管理方法研究
作者:
李军辉
来源:
东南大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空影像数据 影像元数据 安全策略 遥感影像存储模型 组织管理方法
描述:
。
航空
侦察技术的发展为军队提供了大量的情报信息,但也为如何从众多冗杂的信息中提取有价值的情报和情报安全共享增加了困难。因此建立良好的
航空
影像
数据
库管理、检索和分发服务体系,显得尤为重要。 本文在分析国内外
数据
分析在A
航空
公司市场营销的应用研究
作者:
万洋辰
来源:
云南大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空客运 市场份额 个线评估 客户管理 营销策略
描述:
作为
航空
服务市场前端核心的市场营销工作应从过去“粗放型营销”转变为 “精细化营销”。
航空
运输行业是典型的
数据
密集行业,其业务
数据
中隐含着大量 对企业有价值的信息,市场营销中
数据
分析是基于
数据
信息所提
航空
遥感成像高速
数据
存储系统的设计与实现
作者:
沈添天
来源:
北京大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感成像 数据存储 可编程逻辑器件 航空遥感
描述:
高质量
航空
遥感
数据
的快速存储是我国对地观测的瓶颈之一。目前全国近百台进口胶片式
航空
摄影仪承担了绝大部分的
航空
摄影任务。胶片成像后需经过冲洗、扫描方可用于数字测图,作业周期长,生产成本高,且几何精度
基于点云
数据
、
航空
影像和矢量图的简单房屋重建研究
作者:
宋守东
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
房屋重建 密集匹配点云 CSG 最小二乘法 边缘提取
描述:
。因此本文尝试利用影像密集匹配点云
数据
、
航空
影像和矢量图对城市地区简单房屋进行半自动重建。 本文的主要研究内容如下: (
1
) 分析比较影像密集匹配点云
数据
与Lidar点云
数据
的特点,并对影像密集匹配点
结合
航空
影像的LIDAR
数据
地物分类研究
作者:
吴飞
来源:
中国地质大学(武汉)
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
激光雷达 滤波 影像配准 数据融合 地物分类
描述:
的
数据
获取模式转变为连续自动的
数据
获取模式,也使
数据
处理朝着自动化的方向更进一步。 LIDAR
数据
与
航空
影像这两种
数据
有各自优缺点,二者的互补性很强。LIDAR系统虽然 能够直接获得目标的三维空间点云
航空
重力测量
数据
处理的滤波理论与方法
作者:
贾伟政
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空重力测量 数学模型 FIR低通滤波器 窗函数 切比雪夫一致逼近
描述:
异常值。
航空
重力测量
数据
的特点是噪声大、信号弱、信噪比低,分离信号和噪声具有一定难度,必须研究其频谱特性,设计专用的滤波器。 本文对
航空
重力测量的滤波理论和方法进行了探讨,研究了FIR数字滤波器设计的窗
数据
仓库及OLAP技术在
航空
票务系统的应用
作者:
刘玉红
来源:
中国科学院研究生院(本部);中国科学院研究生院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据仓库 联机分析处理 航空票务系统
描述:
如今是信息时代,电子商务已经逐渐成为一种主流的商务模式,全球
航空
客 运机票已经逐渐被电子机票所取代。为了适应市场需要,各
航空
公司以及机票代 理都纷纷研发了各自的电子购票系统,从而产生了大量的
数据
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