基于数据挖掘的航空公司客户关系管理研究

作者： 周虹   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理   客户群划分技术   数据仓库   自组织人工神经网络   k   Means聚类   数据挖掘  

描述： 客户关系管理在航空公司的应用主要是指广泛收集旅客信息,建立旅客数据仓库,通过与旅客的交互式接触来提供定制化的产品和服务.其中,通过分析识别最有价值的旅客是关键.传统的旅客细分是根据某一项或两项指标(如飞行里程或票价收入)来为旅客排行,其弊端是分析数据滞后

数据挖掘在航空安全自愿报告分析中的应用研究

作者： 狄强   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空安全自愿报告   关联规则挖掘   相似报告检索   聚类   飞行安全   关注词  

描述： 飞行安全性能。 论文在对数据挖掘技术(关联规则挖掘，文本检索，聚类等)及我国的航空安全自愿报告进行系统和深入探讨研究的基础上，主要做了以下工作：1.针对我国航空安全自愿报告的数据形式进行实验

航空装备维修保障决策建模及其数据挖掘方法

作者： 郭建胜   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 航空装备维修保障决策建模及其数据挖掘方法

基于支持向量机的航空常旅客数据挖掘

作者： 陈建湘   来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   预测   忠诚度   常旅客   数据挖掘  

描述： 政策，从而采取相应的措施，吸引更多旅客，创造更大的收益，这是常旅客系统数据挖掘的意义。常旅客系统常用的数据挖掘方法有客户细分、关联销售、忠诚度分析等。本文以支持向量机数据挖掘方法和过程为指导，对航空常

基于ASDI的航空飞行数据挖掘与知识获取的研究

作者： 易子淳   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： ASDI　　数据预处理　　数据挖掘　　知识获取　　簇计算  

描述： 支持和服务。本论文将尝试运用数据挖掘的相关理论与方法，针对于ASDI数据进行数据挖掘与分析，试图发现有价值的潜在信息和规则，以期为相关航空行业的飞行决策和计划提供一定的依据。首先由于ASDI数据是以

基于数据挖掘的航空PHM中预测方法的研究

作者： 马雁春   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空PHM　　数据挖掘　　故障率　　磨损趋势　　组合预测　　支持向量机　　蚁群算法  

描述： 基于数据挖掘的航空PHM中预测方法的研究

基于数据挖掘的航空公司全面预算管理研究

作者： 李璟宏   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据挖掘　　全面预算管理　　人工神经网络　　自回归滑动平均模型　　残差自回归模型  

描述： 油价格、汇率,进行模拟预算。通过引入数据挖掘技术,根据所预算目标的特点,分别建立三种不同数据挖掘模型(人工神经网络模型、自回归滑动平均模型、残差自回归模型),运算过程采用Matlab及SAS软件工具实现

基于视频数据挖掘的民航旅客群体行为分析

作者： 董鸿吉   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 群体性事件预警   人群聚类   聚类特征提取   特征数据挖掘   阴影去除  

描述： 基于视频数据挖掘的民航旅客群体行为分析

基于数据仓库与数据挖掘的航空货运分析CRM应用研究

作者： 迟晓明   来源： 中国海洋大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空货运　　客户关系管理　　数据挖掘　　AprioriTidList算法　　OLAP  

描述： 随着航空货运业的发展,客户关系管理(CRM)的应用越来越广泛,因此,产生了大量的数据,有效的利用这些数据,并充分挖掘这些数据中的隐藏的有用信息,可以为航空公司的经营决策带来极大的帮助。数据挖掘技术

基于数据仓库与数据挖掘的航空公司客户关系管理研究

作者： 刘家乐   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理   数据仓库   客户价值   航空公司   数据挖掘  

描述： 不明确,无法进一步开展有针对性的营销。因此,本文主要针对这一问题进行分析研究,提出具体的解决方案——建立基于数据仓库和数据挖掘技术的航空公司客户关系管理的系统模型。首先,构建旅客信息数据仓库这一信息环境