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- 主被动源融合的半航空频率域电磁场源效应分析与快速校正研究
- 作者： 宫靖萱. 来源： 吉林大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 场源效应 视电阻率 主被动源融合 BP神经网络 半航空频率域电磁
- 描述： 主被动源融合的半航空频率域电磁场源效应分析与快速校正研究
- 基于云微物理参数的飞机积冰区域识别算法研究
- 作者： 肖安虹. 来源： 南京信息工程大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 毫米波雷达 飞机积冰 过冷水 BP神经网络 微波辐射计
- 描述： 基于云微物理参数的飞机积冰区域识别算法研究
- 航空发动机风扇叶片模态分析及其在结构损伤检测中的应用
- 作者： 何亮 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 BP神经网络 结构损伤检测 有限元 模态分析
- 描述： 航空发动机零部件(如风扇叶片、盘和壳体等)故障常常因为微小疲劳裂纹而引起的，零部件一旦发生损伤，其破坏程度迅速发展。在未及时发现的情况下，会很快导致整个结构的毁坏，后果不堪设想，往往导致重大安全事故。因此，研究航空发动机风扇叶片结构损伤的检测方法具有重要的理论和现实意义。 论文总结了基于振动特性的结构损伤检测技术的发展概况以及人工神经网络在结构损伤识别中的应用，综合运用模态分析实验、有限元计算以及人工神经网络等方法，建构处于各种损伤条件下风扇叶片的简化平板模型，并计算各模型的固有频率和振型等模态参数，探讨了损伤位置和损伤程度对其的影响。 论文选取结构的第一阶振型相对改变率和固有频率平方的变化为标识量，建立了用于检测航空发动机风扇叶片结构损伤位置和程度的BP神经网络模型。论文还提出使用有限元计算数据作为网络学习样本，对网络进行训练。通过平板结构四种损伤模型的实验模态分析结果与有限元计算结果对比，验证该方法的准确性和可行性，解决了工程实际中故障样本不足的问题。BP神经网络仿真输出结果达到较高的精度，证明该网络模型能够准确识别损伤的位置和程度。论文研究成果对结构损伤检测、结构改型和优化设计有重要理论意义和一定的参考价值。
- 航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
- 作者： 蒋帅 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 遗传算法 BP神经网络 故障诊断 模糊专家系统
- 描述： 实现飞机发动机智能故障诊断对保证飞行安全和提高飞机出勤率起着至关重要的作用。然而现有的绝大多数飞机发动机故障诊断系统都没有充分利用实时飞行参数数据与设备故障报文相结合进行实时故障诊断，且普遍存在虚警率高、诊断精度低的缺点。针对上述问题，本文首先将实时下传的飞行参数和故障报文相结合，设计实现了基于“神经网络＋模糊专家系统”分级诊断的航空发动机智能故障诊断系统结构及其关键技术解决方案。神经网络通过对部分关键飞行参数数据进行处理，实现系统部件级的初级故障诊断，确定故障发生的大致范围；模糊专家系统结合初级诊断结果和其他数据实现二级诊断，完成深层次故障的精确定位。该系统结构利用了神经网络长于数值计算、诊断精度高和模糊专家系统知识表达明确的优点，降低了各自构造的复杂性，提高了诊断精度；同时将飞行参数与故障报文相互验证，也一定程度上降低了虚警率。其次，本文采用三层BP神经网络建立了初级诊断模型并采用遗传算法对网络初始化权值和阈值进行全局优化，提高了训练效率，通过算法仿真和结果分析验证了该方法的有效性。重点完成了基于模糊逻辑推理的二级诊断专家系统中模糊规则库模块分层树型结构设计和多规则方法表示、模糊推理机模块基于深度优先的正反向混合推理算法和不确定性计算方法的设计与实现以及故障征兆提取模块的方法实现。最后，本文在VC环境下编码实现了航空发动机智能故障诊断系统验证软件，并选取发动机典型故障模式和部分实际故障样本数据进行了系统测试。通过对测试结果的分析，验证了本文研究成果的正确性。
- 基于人因分析框架的通用航空事故调查方法与应用研究
- 作者： 仇争平 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 灰色关联 通航事故调查 BP神经网络 人因分析框架 管理失效风险树
- 描述： 近年来随着通用航空快速发展,通航事故也逐渐增多,2008年到2017年通航事故数和事故征候数每年总体呈上升趋势,特别是2016年通航事故数达到23起,事故征候数达到25起,通航安全及事故调查引起了人们的重视。统计近20年的数据分析显示,所有通航事故中有73%的是由人为因素引起的,其中通航飞行员因素占到事故总起因的61%,所以对通航人因的调查分析成为通航事故调查的重点。目前,我国针对通航事故的调查采用的方法主要是直接原因分析法,分析方法简单,在通航人因分析方面也较少,也没有完整的通航人因分析框架,本文针对以上几种情况,研究了基于人因分析框架的通航事故调查方法与应用,弥补了现阶段通航事故调查在人因方面的不足。首先,本文研究了通航事故调查特点、人因分析模型和通航人为相关要素,修改制定了通航事故调查程序,为通航事故调查人因分析提供支持,对人因研究模型进行总结,取其优点,再结合通航人为要素,构建了通航事故调查的人因分析总框架和针对通航一线从业人员的分框架。其次,以通航人因分析框架为基础,展开通航人因方面的定性研究,本文提供了三种定性分析方法,分别是基于人因分析框架的检查单、鱼刺图、管理失效风险树法,三种方法各有千秋,总体上能够对通航人因调查分析做到全面、重点和深入,并结合通航案例进行实践应用,做到了理论实践相结合。也分析了三种方法在事故调查的应用阶段。再次,对通航人因关键的飞行员进行了自身因素影响通航安全的定量方法评估,主要采取了灰色关联法和BP神经网络法,通过方法对比研究,发现评估结果基本相同,也符合事故调查中心统计,所以方法可取,能够为通航事故重点预防进行实践指导。最后,根据前面的研究分析结论,对通航安全提供建议,主要是对通航飞行员、通航维修人员、地面保障人员、管制员、航务人员和管理人员给予相关安全建议,为通航安全快速发展提供一定支持。
- 通用航空机队设备可靠性综合评估模型与控制研究
- 作者： 韩建铖 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 可靠性评估 设备可靠性 BP神经网络 通用航空 模糊模式识别
- 描述： 随着低空(1000m以下)空域的开放,我国通用航空产业的发展得到了跨越式的进步,机队是通航单位运行的基础,机队设备可靠性的合格与否直接影响了机队的安全运行。为了对通航机队设备做出有效的可靠性管理,必须建立一个与之适应的通航机队设备可靠性评估模型,以此来动态监控通航单位机队运行的健康状态,提高飞行安全水平。本文以某通航运行单位的cessna172R机队为研究对象,以“RCM”(以可靠性为中心的维修)理论为基础,通过对比通用航空与运输航空机队在运行中的差异性,参考指标选取原则可用性、任务可靠性、基本可靠性和维修性等,确定了其评估指标体系,建立了包括熵权法、可变模糊模式识别、BP神经网络仿真和模糊灰色关联在内的通航机队设备可靠性评估模型。首先,分析并提出了适用于该机队的通用航空机队设备可靠性评估指标体系,同时也确定了其可靠性分级标准。其次,通过使用可变模糊模式识别对起落架、动力装置、点火装置、通讯、导航等共计14个指标进行识别与分析,并以识别结果作为BP神经网络的期望输出,然后进行仿真。最后使用模糊灰色关联进行优先控制研究,提出了通用航空机队设备可靠性的控制措施,证明了模型的准确性与易实施性。本文所研究的评估与控制模型,有助于更深入的丰富“以可靠性为中心”的维修思想,实现对通航机队设备可靠性状况的动态监控。从而减少机队运行中的机械原因导致的事故,减少安全隐患,提高机队的安全水平。
- 基于特征表示的民航地空对讲系统干扰检测技术研究
- 作者： 乔涛 来源： 西安电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 干扰检测 BP神经网络 深度学习 特征表示 民航地空对讲系统
- 描述： 基于特征表示的民航地空对讲系统干扰检测技术研究
- 基于人因分析框架的通用航空事故调查方法与应用研究
- 作者： 仇争平 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 灰色关联 通航事故调查 BP神经网络 人因分析框架 管理失效风险树
- 描述： 基于人因分析框架的通用航空事故调查方法与应用研究
- 通用航空机队设备可靠性综合评估模型与控制研究
- 作者： 韩建铖 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 可靠性评估 设备可靠性 BP神经网络 通用航空 模糊模式识别
- 描述： 通用航空机队设备可靠性综合评估模型与控制研究