全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
按文献类别分组
按栏目分组
关键词
- 某型涡扇航空发动机建模方法的研究
- 作者： 程兴齐 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空 航空发动机 航天推进系统 状态空间模型 数字电子控制器
- 描述： 本课题来源于航空推进技术验证计划（APTD-0901）发动机数控系统总体与软件技术的验证：建立某型涡扇航空发动机的状态空间模型，并开展控制系统H∞控制器和鲁棒PID控制器设计研究及其工程应用的子项目
- 某型涡扇航空发动机建模方法的研究
- 作者： 程兴齐 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空 航空发动机 航天推进系统 状态空间模型 数字电子控制器
- 描述： 本课题来源于航空推进技术验证计划（APTD-0901）发动机数控系统总体与软件技术的验证：建立某型涡扇航空发动机的状态空间模型，并开展控制系统H∞控制器和鲁棒PID控制器设计研究及其工程应用的子项目
- X-8航空发动机燃油调节系统建模仿真研究
- 作者： 陈宏亮 来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 建模仿真 燃油系统 AMESim 调节系统
- 描述： 建模仿真是对航空发动机机械液压燃油调节系统进行性能分析和改进的重要研究方法，不仅具有省时、省力、省费用等优点，还对提高设计、维护水平具有重要作用。 本课题作为航空推进技术验证计划(APTD计划)的子课题研究项目，旨在建立一套基于新的机械液压系统建模
- X-8航空发动机燃油调节系统建模仿真研究
- 作者： 陈宏亮 来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 建模仿真 燃油系统 AMESim 调节系统
- 描述： 建模仿真是对航空发动机机械液压燃油调节系统进行性能分析和改进的重要研究方法，不仅具有省时、省力、省费用等优点，还对提高设计、维护水平具有重要作用。 本课题作为航空推进技术验证计划(APTD计划)的子课题研究项目，旨在建立一套基于新的机械液压系统建模
- 航空发动机整机结构系统耦合振动及其智能优化研究
- 作者： 屈美娇 来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 整机振动 航空发动机 遗传算法 转子应变能 多目标优化 临界转速 转静碰摩
- 描述： 航空发动机整机结构系统耦合振动及其智能优化研究
- 航空发动机整机结构系统耦合振动及其智能优化研究
- 作者： 屈美娇 来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 整机振动 航空发动机 遗传算法 转子应变能 多目标优化 临界转速 转静碰摩
- 描述： 航空发动机整机结构系统耦合振动及其智能优化研究
- 基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究
- 作者： 梁坤 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 贝叶斯网络 故障诊断 预测和健康管理 状态空间模型 剩余寿命预测 民机系统 预测维修
- 描述： 基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究
- 基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究
- 作者： 梁坤 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 贝叶斯网络 故障诊断 预测和健康管理 状态空间模型 剩余寿命预测 民机系统 预测维修
- 描述： 基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究
- 航空公司乘务员排班系统的优化算法研究及设计实现
- 作者： 饶云波 来源： 电子科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遗传算法 模拟退火算法 排班系统 多目标优化
- 描述： 计算机和通信技术的飞速发展极大地改变了企业的经营管理方法,为了提高企业的竞争力,各行各业在建立了事务处理系统多年后正逐步建立企业自身的决策支持系统。 随着中国民用航空业的发展,市场竞争日益激烈。要想稳固并扩大航空公司的市场份额,保持企业的竞争能力,建立有效的数字化管理系统尤显迫切和必要。 本文的课题是“航空公司乘务员排班系统的算法研究及设计实现”,该课题以遗传算法和模拟退火算法为理论基础,并依托成都东软信息技术学院项目“国际航空公司西南分公司乘务员智能排班调度系统”将遗传算法和模拟退火算法相结合,通过对这个两个算法的研究来对乘务员排班的结果进行优化,使得最终得到合理的结果。同时也为遗传算法和模拟退火算法在该项目领域工程中的进一步研究、应用提供理论依据。 在各学科相互交叉相互渗透的今天,将遗传算法和模拟退火算法结合,既弥补了遗传算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解的弊端,又增强了模拟退火算法的分布性和自适应性。本文介绍了遗传算法和模拟退火算法的概念、原理及其在各个领域的应用。通过工程项目“国际航空公司西南分公司乘务员智能排班调度系统”的研究,进一步的发现了遗传算法和模拟退火算法的应用优势,并通过项目更加加深了软件工程技术和软件质量保证的研究。 本文的重点在于提出了遗传算法和模拟退火算法在“乘务员智能排班调度系统”这一工程领域的优化问题。对排班系统中所涉及到的乘务员排班通用算法模型、乘务员排班任务均衡算法模型、乘务员热门航线排班算法模型等模型进行研究。通过遗传算法和模拟退火算法进行组合优化,也提出了GASA的混合算法问题。在遗传算法中采用遗传算法的自适应全局优化概率搜索算法进行解决。在模拟退火算法中,提出结合“逐日法”和“一个乘务员接一个乘务员”的方法组成试探性方法。并使用了一组航空公司的数据进行模拟测试,发现目标函数与设计的算法是合理的也是有效的。