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关键词
- 基于小波神经网络的航空瞬变电磁成像方法研究
- 作者： 白旸 来源： 长安大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析 BP神经网络 拟电阻率成像 小波神经网络 航空瞬变电磁法
- 描述： 基于小波神经网络的航空瞬变电磁成像方法研究
- 基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究
- 作者： 张灵杰 来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 支持向量机 极限学习机 BP神经网络 A320空调系统
- 描述： 基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究
- 国产民机飞行计划软件优化算法研究
- 作者： 王宁 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞行计划 BP神经网络 优化算法 布谷鸟搜索算法 参数敏感性分析
- 描述： 国产民机飞行计划软件优化算法研究
- 数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究
- 作者： 吉昱玮 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 BP神经网络 故障诊断 粒子群算法 飞机引气系统
- 描述： 数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究
- 基于残余应力的航空发动机压气机叶片剩余寿命预测研究
- 作者： 答宇航 来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 BP神经网络 压气机叶片 X射线衍射法 残余应力
- 描述： 基于残余应力的航空发动机压气机叶片剩余寿命预测研究
- 基于光线追迹法的飞行器头罩外流场气动光学效应研究
- 作者： 张东阳 来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 气动光学 折射率梯度门限 光线追迹法 BP神经网络 高超声速
- 描述： 基于光线追迹法的飞行器头罩外流场气动光学效应研究
- 飞机油耗估算模型与预测方法研究
- 作者： 胡杨 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 分位数回归 油量预测模型 BP神经网络 不可预期燃油 人工智能算法
- 描述： 飞机油耗估算模型与预测方法研究
- 基于人因分析框架的通用航空事故调查方法与应用研究
- 作者： 仇争平 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 灰色关联 通航事故调查 BP神经网络 人因分析框架 管理失效风险树
- 描述： 近年来随着通用航空快速发展,通航事故也逐渐增多,2008年到2017年通航事故数和事故征候数每年总体呈上升趋势,特别是2016年通航事故数达到23起,事故征候数达到25起,通航安全及事故调查引起了人们的重视。统计近20年的数据分析显示,所有通航事故中有73%的是由人为因素引起的,其中通航飞行员因素占到事故总起因的61%,所以对通航人因的调查分析成为通航事故调查的重点。目前,我国针对通航事故的调查采用的方法主要是直接原因分析法,分析方法简单,在通航人因分析方面也较少,也没有完整的通航人因分析框架,本文针对以上几种情况,研究了基于人因分析框架的通航事故调查方法与应用,弥补了现阶段通航事故调查在人因方面的不足。首先,本文研究了通航事故调查特点、人因分析模型和通航人为相关要素,修改制定了通航事故调查程序,为通航事故调查人因分析提供支持,对人因研究模型进行总结,取其优点,再结合通航人为要素,构建了通航事故调查的人因分析总框架和针对通航一线从业人员的分框架。其次,以通航人因分析框架为基础,展开通航人因方面的定性研究,本文提供了三种定性分析方法,分别是基于人因分析框架的检查单、鱼刺图、管理失效风险树法,三种方法各有千秋,总体上能够对通航人因调查分析做到全面、重点和深入,并结合通航案例进行实践应用,做到了理论实践相结合。也分析了三种方法在事故调查的应用阶段。再次,对通航人因关键的飞行员进行了自身因素影响通航安全的定量方法评估,主要采取了灰色关联法和BP神经网络法,通过方法对比研究,发现评估结果基本相同,也符合事故调查中心统计,所以方法可取,能够为通航事故重点预防进行实践指导。最后,根据前面的研究分析结论,对通航安全提供建议,主要是对通航飞行员、通航维修人员、地面保障人员、管制员、航务人员和管理人员给予相关安全建议,为通航安全快速发展提供一定支持。
- 通用航空机队设备可靠性综合评估模型与控制研究
- 作者： 韩建铖 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 可靠性评估 设备可靠性 BP神经网络 通用航空 模糊模式识别
- 描述： 随着低空(1000m以下)空域的开放,我国通用航空产业的发展得到了跨越式的进步,机队是通航单位运行的基础,机队设备可靠性的合格与否直接影响了机队的安全运行。为了对通航机队设备做出有效的可靠性管理,必须建立一个与之适应的通航机队设备可靠性评估模型,以此来动态监控通航单位机队运行的健康状态,提高飞行安全水平。本文以某通航运行单位的cessna172R机队为研究对象,以“RCM”(以可靠性为中心的维修)理论为基础,通过对比通用航空与运输航空机队在运行中的差异性,参考指标选取原则可用性、任务可靠性、基本可靠性和维修性等,确定了其评估指标体系,建立了包括熵权法、可变模糊模式识别、BP神经网络仿真和模糊灰色关联在内的通航机队设备可靠性评估模型。首先,分析并提出了适用于该机队的通用航空机队设备可靠性评估指标体系,同时也确定了其可靠性分级标准。其次,通过使用可变模糊模式识别对起落架、动力装置、点火装置、通讯、导航等共计14个指标进行识别与分析,并以识别结果作为BP神经网络的期望输出,然后进行仿真。最后使用模糊灰色关联进行优先控制研究,提出了通用航空机队设备可靠性的控制措施,证明了模型的准确性与易实施性。本文所研究的评估与控制模型,有助于更深入的丰富“以可靠性为中心”的维修思想,实现对通航机队设备可靠性状况的动态监控。从而减少机队运行中的机械原因导致的事故,减少安全隐患,提高机队的安全水平。